曾经听过的一句话:”一切喜悦的伤感的,都在排队上演。”自己学统计已经有四年时间了,不知道这四年是怎么过来的,总是觉得浑浑噩噩的。对于统计,个人有一些自己的感悟:
统计对基础的要求很高,像我这种半路出家的,将来注定是要脑补之前落下的知识。很多东西是我目前欠缺的,如测度论没有学、实变函数没有、复变函数没有学、数学分析没有学、高等代数没有学,这些都是学好统计的基础。本科学的科目现在想起来都觉得可笑。一门核心课都没有,出去都不敢说自己是学统计的。因此奉劝那些想学统计的,统计不是简单的动动鼠标就可以的、那是应用统计的范畴,不在我这里说明。对于书籍介绍我就不说,大家都具有信息搜索能力,自己找经典的书看吧。这里着重说明一点的是:不要找一些不知名的书或没长简单只有寥寥几个字的书看,会误导自己知识体系的建立(本人在概率论的时候用的是自己学校编的书看,导致自己后来想学深一点的东西,又要全部重新自学这方面的东西)。
每次和自己的本科道士聊天道:基础太差,对于数据处理还欠火候,之前处理的都是结构化的数据,对于非结构化的数据的处理还欠火候,其中编程是一大硬伤。统计学要具备的一些基本东西,会编程,像R、python、MATLAB、SAS这个编程起码会一样,最好是python加上其他的,这个根据大家自己的兴趣学吧。个人的推荐是R和python一起学习,二者都是开源软件,当然我也是正在自己学习这两个软件,目的很简单,R是统计类强大的软件,pyhon可以做爬虫工具和大数据分析。二者结合可以更好服务我们对统计工具的需要。
最近很火的一些名词,比如大数据、深度学习、神经网络。背后都有统计的东西。时间原因暂时写到这里。。。。