交互项之简介---"共线性"不是杀人凶手!

yuqr1986 发表于 2018-1-26 10:13
x1（税率）与y税收之间是倒U型关系，所以x1加上二次项，x2是一个影响税率的变量，所以我考虑的是用y=a1x1 ...

我无法评论。

黃河泉 发表于 2018-1-26 11:05
我无法评论。

好嘞，谢谢黄老师

多谢黄老师！

黄老师，我是一名自学stata的小白，请问在回归分析中，如果自变量A、B显著，加入交互项AB后，B仍然显著，但是A和AB不显著，这个回归结果意味着什么，或者说如何解读这个回归结果？下一步我应该怎么办呢

都是夜归人水瓶 发表于 2018-2-11 14:53
黄老师，我是一名自学stata的小白，请问在回归分析中，如果自变量A、B显著，加入交互项AB后，B ...

请看看我的讲义，你讲的（符号问题）都不重要。

黄老师，我想问一下，单个变量要做平稳性检验，交互项要做平稳性检验么

flying-lovely 发表于 2018-3-7 10:16
黄老师，我想问一下，单个变量要做平稳性检验，交互项要做平稳性检验么

我对"平稳性"相关课题实在没什么兴趣。

黃河泉 发表于 2017-3-25 07:22
刚刚接到 jiasuqi 的信提到：黄老师，又读了一遍您的讲义，有一个疑问，第12/43页，您说：x1对y的边际效果为 ...

老师您好，我也一直有这个疑问，当α1<0，α2>0时，X2对X1与Y的关系所起到的作用是什么？加强还是削弱？有没有一个肯定的说法，还是说要分情况来看呢？

zpzxy8 发表于 2018-3-9 01:54
老师您好，我也一直有这个疑问，当α10时，X2对X1与Y的关系所起到的作用是什么？加强还是削弱？有没有一个 ...

的确，讲法似乎有两种。更精确的讲法似乎可以是：X1 对 Y 之负面影响，将随著 X2 之增加而减缓（变的不那么负）。

黃河泉 发表于 2018-3-9 07:53
的确，讲法似乎有两种。更精确的讲法似乎可以是：X1 对 Y 之负面影响，将随著 X2 之增加而减缓（变的不那 ...

Y=α1X1+α2X1X2+α3X2，我做出来α1<0，α2>0，α3<0，那么X2对（X1与Y的关系）所起到的作用具体是加强型还是削弱型，怎么判断呢？是单纯的根据α2的正负号判断？还是要同时考虑α1和α2的符号呢？如果只根据α2的符号判断，就是加强型；如果要同时考虑α1和α2的符号，一负一正，两者相反，X2的作用就是削弱型。所以，到底应该怎么判断呢老师？麻烦您给个回复，正在修改毕业论文，时间很紧张了，这个问题困扰我很久了，不知道应该怎么解释了，万分感谢！