均值小于标准差的数据统计比较有意义么？

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一般情况下正态分布的数据均数应大于标准差（标准差的3倍以上），但是当数据中有负值存在时，标准差就有可能变大甚至接近或超过均值，笔者目前在统计实验数据时，就遇到此种情况，经正态检验也符合正态分布，此种情况下是否还能进行t检验或方差分析？变大的标准差是否会掩盖均数间的实际差异呢？请求专业人士指点！！
        我的实验是分析不同色光刺激对大鼠视皮层脑电波的影响
        以下是我的数据分析截图——
        下图是第三天的不同色光刺激后脑电波刺激前后6s内面积差的比较
        

        下面是数据图
         

         从图上可以看出白、红、绿三种色光不同刺激天数下面积差还是有波动的，下面是第三天的单因素方差分析及SNK法两两比较结果——
         
         
         统计显示第三天不同色光间无显著性差异，感觉与图不符，从专业角度也很难解释，因为第1天和第5天都有显著差异。

         恳请专业人士给予指点！在此不胜感激！本人信箱（Lhyz126@126.com）

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关键词：数据统计 标准差 单因素方差分析 正态分布 方差分析 正态分布 标准差 脑电波 统计 影响

均值与标准差根本不是一回事！
平均指标反映同类现象的一般水平，是总体内各单位参差不齐的标志值的代表值，也是对变量分布集中趋势的测定。方差（σ2）和标准差(σ)各标志值与均值离差平方的平均。方差的平方根（取正根）

2# hhddll
均值当然与标准差不一个概念，但又密切联系，反映数据变异的大小，也与抽样误差有间接联系，可能您没看懂我的意思，主要是分析结果该如何解释？敬侯进一步指点.....多谢关注回复！

希望大家能帮我解决一下这个问题！

1、SD值比Mean值大，甚至大很多，只能说明你的数据很离散（数据有正有负时，最容易发生这种情况），而不会影响到方差分析过程。假如你的数据符合方差分析的几个条件，那么你得到的这个结果，你不用去怀疑。2、我根据你的三组Mean和SD，模拟了三组一共300个正态分布随机数（有正有负），再进行方差分析，得到的结果也是：它们之间没有显著性差异。

5# nkunku
谢谢您的回复！

It is possible for the standard deviation to be greater than the mean, even if all data points are positive numbers. However, the only way for this to happen is for most, if not all, data points to be at the extremes (with one extreme much greater in magnitude than the other) and nothing near the average. Generally, in a science experiment, it means the orignal data is garabage.

there are a lot of distributions that have a mean near zero, but a significant standard deviation. The standard deviation can never be negative, but the mean could be negative, depending on the process being modeled.

受益匪浅！！

nkunku 发表于 2010-7-14 10:28
It is possible for the standard deviation to be greater than the mean, even if all data points are p ...

您好 看到您的留言 想请教您关于使用ttest的问题 谢谢 加qq：82557010 麻烦您了~

我正在遇到了这个问题啊。。。