本人在做回归分析时遇到R平方值偏低的问题,不足0.06。在四位社会统计学的专家中有三位坚持不低于0.1,有一位留学美国的专家认为低于0.1也是可以容忍的,此时主要看显著性;我也请教了我在美国做教育统计学的同学,她认为没有绝对的标准,如果同类研究的结果也是如此,那么就能接受,但我个人认为若不能从数学上证明,那么不同人的研究结论只是相互在作伪证。在张文彤的高级教程的97页只提供了R值的说明:社会科学中R大于0.4就已经足够好了,但没有R平方值。目前我所做的结果都达不到0.1,能否根据显著性解释变量间的关系?有网友认为R平方值只影响模型的精确度,而不影响正确性(登陆道客巴巴http://t.cn/ho4nL,访问“多元线性回归中R平方过小的原因”),其权威性无法确认;有人认为通过增加样本量可以显著提高R平方值,但我同学使用的是样本量达到9000多,是社会科学中最权威的数据库CGSS(中国社会状况综合调查),也是类似的结果,甚至还低于我的结果,不足0.05,我们研究的过程非常类似。若引入新的变量则是一个没有边界的问题,因而通常都是引入学界常用的变量,以便于不同研究间的结论的比较。本人无法寻找到相关论述R平方值的研究论文,所以只好来求助诸位。初来者,也没有论坛币。希望诸位高手能够给予一个权威性的说明,最好能提供文献来源。谢谢!