[数据挖掘新闻] 大数据如何改变销售行业？ [推广有奖]

“大数据”一词已在数字社区中广泛传播，指从预测长期天气预报到评估疫苗能够阻止潜在严重病毒的方式等方方面面。

当然，数据在销售领域也变得很重要。它通常会涉及人口统计、产品管理和分析整个行业的发展方向等主题。因此，观察到这一点有点奇怪大数据在销售处理领域很少提及。要了解大数据所带来的好处，明智的做法是先从自上而下的角度简要定义销售处理，然后再继续。

什么是销售处理？

照片由卢卡斯·布拉泽克通过不飞溅
销售处理本质上代表了将潜在客户转变为买家所需的离散步骤。在某些圈子中，这有时被称为“管道管理”。这些步骤本身可以分解如下：

勘探线索
准备
走近客户
实际呈现
处理异议
结束销售
未来跟进
领先一代
虽然这些指标确实很简单，但在处理大量信息或处理紧迫的时间框架时经常会出现问题。这就是大数据的优势开始显现的时候。让我们看看这个系统可以提供的四大意外收获。

众所周知，产生高质量的潜在客户是任何销售渠道中最重要的部分之一。接受的潜在客户不仅更有可能对所提供的内容产生共鸣，而且优秀的潜在客户显然与更高的投资回报率和更有针对性的销售解决方案相关联。大数据使公司能够发现、整理、解释和定义特定的买家人口统计数据。反过来，这提供了对购买习惯、产品偏好以及哪些活动似乎最有效的价值洞察。在处理大量基于客户的信息时，大数据提供了无与伦比的优势。

可靠的重复销售
与在线销售领域直接相关的一项有趣观察是“推荐系统”的日益普及。推荐系统是定制的用户主页，根据过去的购买情况提供推荐。亚马逊和亚马逊 Prime 是这种方法的两个例子。

虽然这些系统在产生重复销售方面非常出色，但如果不使用大数据，它们就不可能实现。大数据允许将重要信息存储在集中式数据库中。然后可以使用这些详细信息创建透明的买家资料，确保在正确的时间向适当的客户提供正确的产品和服务。与传统方法（例如仔细研究无数（并且经常令人困惑）的电子表格）相比，这是一种更有效的替代方法。

更高的转化率

一项行业领先的调查发现，共有 57% 的受访企业更愿意使用数据分析以提高转化率。当然，使用数据驱动分析并不是什么新鲜事。这个概念从数字技术的平静时代就已经存在。主要区别在于可以利用它来采用可操作的结果的速度。

一个因素涉及企业对感兴趣的客户（例如，单击链接以接收更多信息的个人）的响应速度。已经发现，如果企业能够在一小时内对这种兴趣做出回应，那么他们产生高质量潜在客户的可能性会高出七倍。大数据使组织能够在实时场景中快速收集信息。因此，他们更有可能直接与相关潜在客户建立联系。

预测商店的未来
沃尔玛、阿里巴巴和 Costco 等跨国公司现在使用大数据预测未来零售趋势也就不足为奇了。数字信息正在以惊人的速度收集，如果没有先进的分析过程，几乎不可能解释这些有价值的指标。与了解未来几个月的天气情况类似，需要检查许多（有时看似无关的）变量。

大数据的算法方法使公司能够创建比过去更准确的预测。这导致了两种有利的情况：

营销策略可以提前指出正确的方向。
将考虑购买行为的季节性变化和变化。
让我们不得不提一下，能够得出合理的未来结论是在竞争中保持领先的最佳方式之一。

我们现在可以开始理解为什么大数据在现代销售处理领域如此重要。理所当然的是，这种趋势将在未来几年内获得动力。

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