[经济] 问一个关于面板数据回归的问题 [推广有奖]

面板数据主要包括两个维度，一个是时间序列数据一个是截面数据，比如时间序列是北京市GDP连续几年数据，而截面数据则是某年，北京、上海、天津的GDP数据，如果说要研究多个直辖市多年的GDP之间的关系，那么就要用到面板数据。面板数据主要是弥补时序数据的多重共线性问题，提供更多自由度，更高的估计效率，所以面板数据更适合“短而粗”的研究，就是研究时间短，而研究对象多的这种研究领域。希望能帮到你。

比如我分析00-12年全国各省市自治区的GDP，然后建立出来的这个只关于时间和地区的模型有什么实用价值么

面板数据分析方法是最近几十年来发展起来的新的统计方法，面板数据可以克服时间序列分析受多重共线性的困扰,能够提供更多的信息、更多的变化、更少共线性、更多的自由度和更高的估计效率，而面板数据的单位根检验和协整分析是当前最前沿的领域之一。在论文的研究中，首先运用面板数据的单位根检验与协整检验来考察变量之间的关系，然后建立计量模型来量化它们之间的内在联系。