[问答] Hausman检验之后，大于0.05，用随机还是固定 [推广有奖]

Correlated Random Effects - Hausman Test       
Pool: QQQQ                       
Test cross-section random effects       
                               
                               
Test Summary        Chi-Sq. Statistic        Chi-Sq. d.f.        Prob.
                               
                               
Cross-section random        7.245345        3        0.0645
                               
                               
                               
Cross-section random effects test comparisons:
                               
Variable        Fixed          Random         Var(Diff.)         Prob.
                               
                               
LOG(RAILWAY?)        0.836952        0.852806        0.007595        0.8557
LOG(RIVER?)        1.085986        0.159457        0.205159        0.0408
LOG(ROAD?)        1.261898        1.266622        0.000492        0.8313
                               
                               
                               
Cross-section random effects test equation:       
Dependent Variable: LOG(INOUT?)       
Method: Panel Least Squares               
Date: 04/18/16   Time: 17:44               
Sample: 2005 2014               
Included observations: 10               
Cross-sections included: 8               
Total pool (balanced) observations: 80       
                               
                               
Variable        Coefficient        Std. Error        t-Statistic        Prob.  
                               
                               
C        -15.52331        3.641055        -4.263410        0.0001
LOG(RAILWAY?)        0.836952        0.309178        2.707021        0.0085
LOG(RIVER?)        1.085986        0.512786        2.117814        0.0378
LOG(ROAD?)        1.261898        0.190249        6.632873        0.0000
                               
                               
        Effects Specification               
                               
                               
Cross-section fixed (dummy variables)       
                               
                               
R-squared        0.899850            Mean dependent var        13.33125
Adjusted R-squared        0.885336            S.D. dependent var        1.283176
S.E. of regression        0.434510            Akaike info criterion        1.297884
Sum squared resid        13.02712            Schwarz criterion        1.625413
Log likelihood        -40.91536            Hannan-Quinn criter.        1.429200
F-statistic        61.99700            Durbin-Watson stat        0.842235
Prob(F-statistic)        0.000000                       
                               
这是检验结果，P大于0.05，应该是不能拒绝原假设，可以使用随机模型，但是可以用固定模型么？

随机模型结果：
Dependent Variable: LOG(INOUT?)                               
Method: Pooled EGLS (Cross-section random effects)                               
Date: 04/18/16   Time: 17:57                               
Sample: 2005 2014                               
Included observations: 10                               
Cross-sections included: 8                               
Total pool (balanced) observations: 80                               
Swamy and Arora estimator of component variances                               
Cross sections without valid observations dropped                               
                               
Variable        Coefficient        Std. Error        t-Statistic        Prob.  
                               
C        -8.944554        2.368351        -3.776701        0.0003
LOG(RAILWAY?)        0.852806        0.296641        2.874876        0.0052
LOG(RIVER?)        0.159457        0.240396        0.663308        0.5091
LOG(ROAD?)        1.266622        0.188952        6.703415        0.0000
Random Effects (Cross)                               
CQ--C        1.119734                       
SC--C        -0.241240                       
GZ--C        -0.962989                       
YN--C        -0.473777                       
SX--C        -0.132017                       
GS--C        -0.152410                       
QH--C        -0.890927                       
NX--C        1.733625                       
                               
        Effects Specification                       
                        S.D.          Rho  
                               
Cross-section random                        0.924737        0.8191
Idiosyncratic random                        0.434510        0.1809
                               
        Weighted Statistics                       
                               
R-squared        0.572209            Mean dependent var                1.959341
Adjusted R-squared        0.555323            S.D. dependent var                0.669546
S.E. of regression        0.446481            Sum squared resid                15.15023
F-statistic        33.88563            Durbin-Watson stat                0.725608
Prob(F-statistic)        0.000000                       
                               
        Unweighted Statistics                       
                               
R-squared        0.388217            Mean dependent var                13.33125
Sum squared resid        79.57875            Durbin-Watson stat                0.138142
                               


固定模型结果：
Dependent Variable: LOG(INOUT?)                               
Method: Pooled Least Squares                               
Date: 04/18/16   Time: 17:58                               
Sample: 2005 2014                               
Included observations: 10                               
Cross-sections included: 8                               
Total pool (balanced) observations: 80                               
Cross sections without valid observations dropped                               
                               
Variable        Coefficient        Std. Error        t-Statistic        Prob.  
                               
C        -15.52331        3.641055        -4.263410        0.0001
LOG(RAILWAY?)        0.836952        0.309178        2.707021        0.0085
LOG(RIVER?)        1.085986        0.512786        2.117814        0.0378
LOG(ROAD?)        1.261898        0.190249        6.632873        0.0000
Fixed Effects (Cross)                               
CQ--C        0.146552                       
SC--C        -2.079066                       
GZ--C        -1.778154                       
YN--C        -1.101244                       
SX--C        0.168929                       
GS--C        0.307718                       
QH--C        0.278118                       
NX--C        4.057147                       
                               
        Effects Specification                       
                               
Cross-section fixed (dummy variables)                               
                               
R-squared        0.899850            Mean dependent var                13.33125
Adjusted R-squared        0.885336            S.D. dependent var                1.283176
S.E. of regression        0.434510            Akaike info criterion                1.297884
Sum squared resid        13.02712            Schwarz criterion                1.625413
Log likelihood        -40.91536            Hannan-Quinn criter.                1.429200
F-statistic        61.99700            Durbin-Watson stat                0.842235
Prob(F-statistic)        0.000000                       
                               

感觉固定模型结果看起来要好的多，怎么办？求问！！