汽车车牌的数字识别_本科毕业论文范文-经管之家官网！

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摘要

汽车车牌数字识别系统能够自动地摄取车辆图像和识别车牌号码，可应用在公路自动收费、停车场管理、智能交通系统等不同场合。
本文对车牌识别系统中的图像预处理、车牌定位、和字符分割等环节涉及到的技术、算法以及系统整体设计作了论述。
图像预处理：采用灰度变换、对比度增强和图像平滑等方法对图像进行了处理，强化了图像区域。
车牌定位：这是本系统的重点,采取了基于边缘点图，根据竖向纹理特征对车牌进行定位。
字符分割：对得到的车牌进行倾斜度调整，连通域法分割和归一化等处理，便于下一步字符识别。
字符识别：选取了13个特征点，采用模板匹配的方法，取得了较高的识别率。
本系统达到了较高的识别率。

关键词：图像预处理，车牌定位，竖向纹理，字符分割，字符识别

ABSTRACT

The Vehicle License Plate Recognition System can capture a vehicle automatically and identify the plate numbers in the image. It can be used in the road tolling system, access control system, and intelligent transportation system and so on.
In this paper, some methods and algorithms are introduced in such stages as preprocessing of images, license plate location and character segmentation.
Image preprocessing: The image is processed by several algorithms including gray level stretching, contrast stretching and image smoothing.
License plate location: This aspect is an extremely important step in this system. One kind of location method of license plate image, basing on edge point image and vertical texture feature is put forward.
Character segmentation: Inclination rectification method is applied to license plate image. The corresponding connection region is used to divide up the isolate character. And characters are normalized in order to be recognized.
Character recognition: We select 13 features based on template matching method and get high speed and high recognition rate.
I can achieve the good accuracy.

Keywords: Image Preprocessing, License Plate Location, Vertical Texture,
Character Segmentation, Character Recognition.

目录

摘要I
ABSTRACTII
第1章 引言1
1.1 课题的研究背景与意义1
1.1.1 课题的研究背景1
1.1.2 课题的研究意义1
1.1.3 国内外研究现状2
1.2 研究内容2
1.2.1 车牌识别研究的技术特点2
1.2.1 论文的主要工作3
第2章 车辆图像的预处理5
2.1 图像的灰度化5
2.2 图像的增强5
2.2.1 对比度增强6
2.2.2 图像的平滑8
2.3 图像的边缘检测9
2.3.1 初步的边缘检测9
2.3.2 水平梯度方向边缘检测11
2.4 图像的二值化12
第3章 车牌区域的定位14
3.1 生成边缘点图14
3.2 车牌区域的定位算法14
第4章 车牌字符识别的预处理19
4.1 技术路线19
4.2 倾斜度调整19
4.3 字符分割20
4.4 字符归一化处理21
4.5 字符的紧缩重排21
第5章 车牌字符的识别22
5.1 字符的特征提取22
5.2 特征模板的匹配22
第6章 车牌识别系统的研制24
6.1 系统的设计原则24
6.2 系统的结构25
6.3 开发环境25
第7章 车牌识别系统运行结果及分析26
7.1 车牌定位的结果分析26
7.2 字符分割的结果分析28
7.3 字符识别的结果分析29
7.4 系统成功率30
7.5 界面30
结论与展望31
致谢33
参考文献34

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