我国商业银行存贷利差合理性的实证分析(1)_金融学毕业论文范文-经管之家官网！

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一、模型构建

我国长期实行利率管制，利率管制的基本特征是由政府有关部门直接制定利率或利率变动的界限。在这一时期，调整官方利率是我国利率政策操作的主要形式。利率调整的程序是先定出一年期的存款利率，再推算出各期限档次的存款利率，最后定出贷款利率的各个档次。
但按照上述程序确定的利率及其利差是否符合一般的经济规律，充分体现利率作为资金价格所应有的“信号灯”和“调节器”作用，从而对资金配置和银行经营产生良好导向，尚需进行验证。下文运用计量模型对我国商业银行存贷利差的合理性进行实证检验。

（一）模型理论依据
根据R. Randall(1998)和J.Sudirman(2001)的研究,一国银行利差主要取决于该国银行业的市场结构、银行运营成本、银行体系的利率风险和信贷风险,以及通货膨胀、显性和隐性税收(存款准备金) 、金融法规(资本规定与存款保险) 等因素。此外，Demirguc- Kunt（1999）根据银行收入和利润的会计恒等式对银行利差进行结构分解,从而得到影响银行利差的直接因素：非利差收益率、营业费用率、贷款损失准备率、银行税率、总资产报酬率等。
借鉴上述研究成果，并结合我国实际情况，我们认为：按照一般规律，利差的形成与变动受经济环境、金融制度、通货膨胀和银行经营等多种因素决定，这种相互影响和相互制约的对立统一关系是市场经济规律的集中体现。在市场经济中影响利差的因素可概括为以下几个方面（李成，1996）：资金供求状况、通货膨胀率、金融制度和金融深化程度、银行经营成本、金融业国际化程度、商业银行资产负债结构、全社会平均利润率水平。
下文的实证模型纳入了上述前四个因素，全社会平均利润率水平在现实中由于行业差异、统计困难等而难于计算，所以模型中将这一变量舍去；此外，由于目前我国金融市场的开放度不大，所以金融业国际化程度对我国现阶段商业银行利差的影响不大；同时，在我国商业银行市场化经营程度还不高，利率调整还不敏感的情况下，资产负债结构对其利差的影响也是微乎其微的。

（二） 变量说明
1．因变量。我国商业银行存贷利差，用IS(Interest Spread) 表示，由于分别对一年期、三年期、五年期的存贷款利率之差进行了计算，故用IS₁、IS₃、IS₅加以区分。对同一年里利率作了调整者，按各个利率执行时间长度进行加权平均。
2．自变量。包括：资金供求状况、通货膨胀率、金融深化程度、银行（整体）经营水平等。分别用各年末全社会贷款余额与存款余额之比（RLD , Ratio of Loan to Deposit ）、通货膨胀率（IR , Inflation Rate）、金融制度与深化程度描述指标[注：本文选取金融深化程度指标（即广义货币M₂与GDP的比值）和“信贷支持率”（即年信贷总量与GDP的比值）来表征金融制度与深化程度因素。]（FD ₁和FD₂，分别为“金融深化程度”与“信贷支持率”）、主要银行费用率[注：以国内主要几家银行（鉴于统计数据的可得性和各银行的市场份额，选取了工行、农行、中行、建行、交行和中信实业银行等六家）的资产费用率、资本费用率作为描述指标，这两个指标是将这几家银行的资产费用率和资本费用率进行了加权平均处理得出的行业平均费用率指标。]（REA和REC，分别为资产费用率和资本费用率）来表示。

（三）模型形式
根据上述理论依据及现实情况，建立对我国商业银行利差合理性检验的多元线性回归模型，具体形式如下：
IS_n=a₁RLD + a₂IR+ a₃FD_m+a₄REA (或 a₄REC)
（1）
（注：n=1,3,5分别代表一年期、三年期、五年期存贷利差；m=1,2，分别为“金融深化程度”和“信贷支持率”。）

二、实证分析

鉴于上世纪九十年代以前我国商业银行一直处于严格的利率管制之下，九十年代起才加快了利率市场化的步伐，故本文的研究时间段为1993—2005年。利差数据来源于《稳步推进利率市场化报告》（中国人民银行货币政策分析小组，2005）[注：2005年利率数据来源于人民银行网站。]，并经加权平均处理。1993—2005年各年年末全社会贷款余额、存款余额来自各年《中国金融年鉴》。1993—2005年各年通货膨胀率、M₂、GDP数据来源于《中国统计年鉴》。主要银行（前述六家银行）的费用率数据由《金融年鉴》中各家银行年末资产负债表和损益表中数据计算出各行资产费用率、资本费用率并进一步采用加权平均法得出。

（一）实证检验
将上述数据输入模型（1）式，可以得到回归及有关检验的结果如下表1。
表1 1993-2005年我国商业银行利差合理性实证研究的回归及有关检验结果


注：表中标黑者表示未通过t统计检验。
总体来看，各个方程的调整后样本决定系数（Adjusted R²）都接近于1，表明模型的拟合效果很好；F检验的值较大而其相伴概率均为0.000000，反映变量间呈高度线性，回归方程高度显著；D.W.值接近2，表明序列不存在自相关；此外，赤池信息量（AIC）较小，也表明模型的准确性等较高。 

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