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关于网络信息分类组织研究展望_计算机网络毕业论文
【论文关键词】：网络信息；分类组织；发展趋势
【论文摘要】：随着网络信息资源的开发利用，网络信息分类组织也成为了近几年信息组织领域的研究热点。本文分析了当前众多学者在网络信息分类组织的研究中存在的问题与不足，主要阐述了网络信息分类组织的发展趋势。

1. 引言

随着信息技术与网络技术的发展，面对种类数量繁多的网络信息资源，如何在善变无序的网络下使其实现更加有效的组织，使之由无序到有序，以便于人们根据工作与研究需要准确快速地检索所需信息，已经成为全球信息用户共同面临的课题。笔者通过研究发现，网络信息资源组织的未来发展核心仍应是对信息内容的组织，按信息内容特征进行组织的信息内容整序法可分为分类法和主题法两种基本类型[1]。而无论是传统环境还是当今的网络环境，分类都是组织信息的重要方法。分类组织法的特性使其最有可能成为国际通用信息检索，成为极其重要的网络信息资源组织与揭示工具。因此，分类组织是规范、优化网络信息的有效手段，它是从分类角度对网络信息资源进行有效组织，能最大限度满足网络信息用户各种需求，对网络信息分类组织的研究已成为近几年信息组织领域研究的热区。

2. 网络信息分类组织研究存在的问题与不足

当前，对网络信息资源进行分类组织是一项具有重要意义的基础性研究课题。虽然近几年来对网络信息分类组织的研究已经取得了不少有价值的研究成果，但还不十分完善，在研究中存在的一些问题与不足有待国内学者提高认识并改进。

2.1 理论研究不够深入系统
通过研读此方面的学术文章时发现，关于网络信息分类组织的研究大多停留在浅层次上的理论探讨，创新的观点少，质量不高。虽然这一研究课题已成为图书情报研究的一个热区，通过期刊网及Google等搜索到的此类学术文章不少，某些专著中也多有论述，但有影响力、观点新颖深刻、高质量的文章还不多见，如陈树年、马张华的文章成为网络信息分类组织研究中的经典论文，而几乎后来的文章每篇都要参考、引用他们的文章，但基本上没有实质性的突破，研究模式类似。实际上，网络信息分类组织可供研究的范围很广，国内学者有必要走出以前的研究套路，提出一些新的见解。有些问题还需要国人继续努力，进行深入分析，以便取得突破性进展，如关于网络信息分类组织的基本原理、基本方法、基本规律的研究，关于网络信息分类组织的优化研究，关于网络信息分类系统标准化和评估指标的研究，关于中文网络信息自动分类的研究等等。

2.2 必要的实证性研究比较缺乏
从众多研究论文及专著中发现，国内学者对各门户网站自编分类体系的功能、特点、问题、缺陷等的认识，基本上达成了共识，对于建立全国统一的网络信息分类法，以及该法对传统分类法的借鉴和对现代技术的吸纳等，也基本上形成了比较一致的看法。但对新建网络信息分类法的大纲设置、聚类标准的选择、类目关系的处理、体系展开的层次、类目的排列、类目注释、用户界面的设计等，都缺乏必要的实用性设计和试验。如大量论文不厌其烦地论述了网络信息分类体系的编制原则，但很少对实际的网络信息分类体系大纲提出真正明确的方案。很多研究者缺乏勇于尝试的实践精神。因此，需要尽快组织相关研究者加快步伐，进行网络信息分类法的编制和试验，得出最优方案，作为国家标准推广。

2.3 重复现象比较严重
调研中还发现，在网络信息分类组织研究的论文中，重复现象是比较严重的。如关于网络信息、网络用户、网络技术环境等特点的论述、关于网络信息分类检索工具特点和问题的论述、关于网络信息分类体系与传统分类法体系的比较研究等，重复率都是比较高的。有多人多篇和一人多篇都在重复论述同一个问题；一些文章从题目到内容言必称"网络环境"；部分文章从题目到内容似曾见过，有类似雷同之感；个别文章有克隆现象。
总之，关于网络信息分类组织的研究还有很多矛盾、很多问题需要我们深入分析，找到解决问题的出路。

3. 网络信息分类组织的发展趋势

分类组织作为认识、鉴别、组织、获取和利用网络信息的重要方法，在网络信息组织中有着广阔的发展前景。笔者通过对传统文献分类法在网络信息组织中的应用情况及对现有的网络自编分类体系使用情况的分析，认为网络信息分类组织有下列发展趋势。

3.1网络信息分类、主题、自然语言一体化
在网络环境下，多途径检索的要求更加突出，单纯使用分类或语词的方法组织知识都不可能满足网络信息查询的需要，理想的模式应是分类、主题语言一体化，在采用分类体系进行系统显示的同时，一般还提供著者、题名、类名或关键词、标题词等多种形式对知识进行揭示和组织。传统分类法的系统性较强，有利于族性检索，符合人们的思维、检索习惯，但分类检索的检全率较低；而主题法则为用户提供了最直接、直观、简便的检索途径，有利于特性检索，但在用主题法检索时，结果中可能夹杂着大量不切题和无用的信息，从而导致检准率较低。两者有机地结合，可以取长补短、相得益彰。走分类主题一体化道路，能克服分类检索语言单纯以学科聚类、主题语言单纯以事物聚类的局限性，实现分类系统与主题系统的兼容，发挥最佳的整体效应[9]。例如在搜索引擎上进行关键词检索时，可选择在所有站点或仅在此目录下的站点中进行检索，可以在输出关键词检索结果的同时，列出相应的分类检索途径。这种方法既保留了分类法的等级分类体系，又兼有关键词表示反映错综复杂的概念关系的参照系统，较好地克服了分类检索与主题检索各自的局限。