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结构方程模型AMOS初中级
操作完全攻略+论文专题
结构方程模型简介：
结构方程模型 StructuralEquation Modeling(SEM)是第二代统计分析技术，其应用的领域涵盖医学、社会科学、人文、教育、生态、管理、营销、人资、财会与信息等领域。因为在这些研究领域，经常需要处理多个原因多个结果间的复杂关系，或者在科研中会碰到不可直接观测的变量（即潜在变量），这些靠传统的统计方法都不容易解决。结构方程分析弥补了传统统计方法的不足，成为多元数据分析的重要工具，堪称是当代应用最广泛的统计技术之一，是从事科研的硕、博士生与高校老师最佳的研究利器。
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时间：2016年3月24-27日（初中级）
地点：北京市海淀区首都体育学院
费用：现场班：3800元/2800(全日制学生价)
远程班： 2800元/2000(全日制学生价)
授课：9：00—12:0013:30—16:30（16:30—17:00答疑）
https://pic.bbs.jg.com.cn/album/201406/25/112957vvz2qjd2l0rzmg2m.jpg（初级现场班）
https://pic.bbs.jg.com.cn/album/201405/30/141312ecwqlqkfaw6lpfpl.jpg（初级远程班）
最新优惠：
（1）同一单位3人报名9折优惠，5人以上8折优惠；
（2）论坛现场班老学员9折优惠；
（3）报名初级班赠送初级视频，应用班赠送应用视频，报名全程赠送全套视频；
差旅及食宿费用自理（提供午餐一份，可协助预定酒店）
讲师介绍：
张伟豪，资深讲师，人称AMOS亚洲一哥，曾在台湾SPSS公司担任多年的统计资深顾问，有著作《SEM论文写作不求人》，公司的执行长兼首席顾问。讲学过台湾和大陆100 多所高校，包括台湾大学、政治大學、台湾师范大学、交通大学、中央大学、中兴大学、中国医药大学、中正大学、成功大学、中山大学、北京师范大学、北京航空航天大学、中国人民大学、首都师范大学等。亦受邀于台湾析数与中国析数有限公司特约讲师，多年来所培训之学者及硕、博士生已逾五千人。学员除了台湾学术界之外，亦有来自香港、日本、澳洲等知名大学之学者，堪称结构方程模型教学领域的人气天王。SEM共舞-首部曲》。现职为全台湾结构方程模型最佳培训机构－三星统计服务有限公司。
授课特色：
1.上课方式生动活泼，举例深入浅出，全程没有艰涩难懂的数学证明
2.现场示范分析过程，注重演练，搭配随行助教，让您操作容易上手
3.上课过程引经据典，提供专业期刊论文作为左证，让您撰写论文事半功倍
4.上课与学员互动热情，面对提问能知无不言，言无不尽，深受上课学员的喜爱！
5.透过此一课程，帮助您顺利完成硕博士论文与期刊论文投稿！
课程大纲：
时间 | 课程内容 | 学习效果 |
第一天上午 | 1.SEM的基本原理 2.SEM基本流程 3.SEM术语 合理的样本量 | 了解SEM基本的注意事项及要求，才不会犯了不该犯的错误，并在一开始的构念及问卷设计上不会犯错，之后分析才会顺利。 |
第一天下午 | Amos操作环境与模式建立 1.Amos环境介绍 2.建立路径图 3.数据读取 4.资料分析 配适度与报表说明 | Amos软件完整的操作训练，带领学员将一步步的将所有的指令完整的走一遍，并提示各项快速的操作及绘图技巧，让学员在6小时后，操作软件毫无障碍。 |
第二天上午 | 1.验证式因素分析(CFA) 2.多元常态及例外值检定 3.一阶验证性因素分析 4.二阶验证性因素分析 5.组成信度 (CR) 变异数萃取量 (AVE) | CFA为SEM的基本元素，本内容以实务的方式探讨CFA分析常碰到的问题，包括CFA非正定、模型配适度不佳、模型修正及所代表意涵等等的原因及解决之道。 |
第二天下午 | 1.检定SEM模型适合度 2.评估整体模型拟合 3.违犯估计的检查 AMOS 配适指标意义及应用 1.绝对配适指标 2.增值配适指标 3.精简配适指标 竞争配适指标 | SEM分析配适度指标所代表的意义及解读。造成配适度不佳的原因及处理因应之道。Amos 所有报表输出的意义及了解如何正确的在论文中报告应有的配适度指标。 |
第三天上午 | 结构模式与测量模式 1.分析数据的多元常态及例外值检核 2.模式显著(p<0.05)与样本数的关系(Bollen- Stine 检定) 数据非常态的处理Bootstrap的介绍及使用 | 示范及练习多元常态及例外值的检定，在SEM分析中希望检定结果为不显著(P>0.05)，但由于SEM为大样本分析，P值往往都会显著，内容中介绍Bollen- Stine修正方法。 Bootstrap的理论及应用。 |
第三天下午 | 1.结构模式的二阶段准则 2.SEM共线性的判断及处理 | SEM的二阶段准则可以预先了解模型可能发生的问题 共线性的检查及处理方式。 |
第四天上午 | 1.SEM处理顺序尺度及类别尺度的研究设计 2.构面单一指标的处理及应用 3.SEM小样本的解决方法 SEM模型搜索的应用 | 当搜集的数据为顺序或类别尺度时，数据本身要进行适当的转换，方能进行分析。 如果一个构面只有一个指标代表时，其信度要如何设定？ 大多数的情形下，SEM为大样本(>200)分析法，样本不足时，提供新的处理方式。 |
第四天下午 | 结构方程模型的检定力计算及样本数决定 1.检定力 (power)的介绍及重要性 2.SEM检定力与样本数的计算 3.检定每个估计值的power (Satorra & Sarris, 1985) 4.检定SEM整体模型的power (MacCallum, Browne & Sugawara,1996 结构方程模型的关键报告 | 了解何谓检定统计力，避免犯型II错误，样本数除了可依经验法则外，如何计算本节说分明。 论文写作期间，那些重点是一定要报告的，本节会以检核表的方式介绍呈现。 结构方程模型的关键报告 概念模型及统计模型的叙述 样本数据的细节 结果说明 事后修正 模型配适的额外信息 解释与推论 |
https://pic.bbs.jg.com.cn/album/201406/25/112957vvz2qjd2l0rzmg2m.jpg（初级现场班）
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1. 提交报名信息，给予反馈
2.确认报名信息>>发预习资料
3.申请证书学员，提交照片等申请材料。结课后当天参加考试，通过者颁发证书
4.开课前一周发送培训教室路线图，培训现场领取发票
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工作时间：周一至周五 8:30-18:00 其他时间请致电手机
张老师
座机: (010)68456523
QQ:2931495854
手机：13718534278
邮箱: zhangwei@pinggu.org
PS ：结构方程模型应用班：https://bbs.pinggu.org/thread-3716996-1-1.html
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