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基于工商管理部门绩效评估的指标体系_MBA论文范文

基于工商管理部门绩效评估的指标体系_MBA论文范文

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基于工商管理部门绩效评估的指标体系_MBA论文范文摘要:文章在吸收平衡计分卡精髓的基础上构建了具有财务管理、业务管理、社会和学习与成长四个维度的工商管理部门绩效评估指标体系,运用专家调查和李科特量表对指标 ...
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基于工商管理部门绩效评估的指标体系_MBA论文范文

摘要:文章在吸收平衡计分卡精髓的基础上构建了具有财务管理、业务管理、社会和学习与成长四个维度的工商管理部门绩效评估指标体系,运用专家调查和李科特量表对指标体系的效度进行了分析,在此基础上,进行了指标权重的征询与处理并给出了定性指标和定量指标的标准化处理方法。

关键词:工商管理部门;指标体系;绩效评估;效度

0、引言

为了有效提高工商行政管理效能,实现工商行政管理职能到位,各地的工商部门纷纷进行了探索,借鉴企业的做法,出台了一系列考核办法,有效地推进了工商效能建设。但这些考核办法过多地关注客观量化指标, 忽视了哪些主观指标, 使考核结果难以发挥对改善工商管理整体绩效的作用。

目前,将现代绩效评估的理论和方法引入工商管理部门的研究和实践未见报道,探索工商行政管理部门绩效评估指标体系的研究是非常必要的。本文将以市工商管理局对下属区局的评估为例建立绩效评估指标体系。

1、绩效评估维度及指标的选择

1.1 指标的设置绩效评估指标体系的设置, 太全、太细难于操作,太粗、太空会失去评估的意义。建立科学的绩效评估指标体系的基本原则既要有硬性(办案宗数、罚没入库额等)指标,又要有软性(思想政治表现、工作态度、精神状态等)指标;既要有动态(临时性任务,处置突发事件)指标,又要有静态(例行性的工作任务)指标;既要有共性(工作质量、工作效率等)指标,又要有个性(改革创新、地区差异、岗位特点)指标;既要体现工商特色又要考虑内外各类评估的兼容性;既要有利于提高工商行政管理能力,又要规避可能带来的责任风险。

在借鉴平衡计分卡的基础上,参考《广东省工商行政管理系统单位及机关部门绩效评估考核实施细则》以及佛山市工商局对下属区局进行评估的相关文件,确定为四个评估维度,分别为:财务管理维度、业务管理维度、社会维度、学习与成长维度。每一个维度下又有若干个评估指标来表征。见表1~4。

1.2 指标的效度分析为了保证上述指标的效度,本研究选定对工商行政管理工作比较熟悉,在该领域具有一定权威的20 位专家,这些专家中包括市、区工商局局领导、业务部门的负责人、业务骨干等,问卷对整个指标体系的效度进行了征询,同时对体系中的每一个指标采用李克特五分量表的形式进行了征询,请各位专家对评估项目的恰当性进行打分。在对20 位专家的就上述指标体系的效度进行征询时有19 位专家认为该指标体系很好地反映工商行政管理人员的绩效,因此,指标体系的内容效度比为:

CVR=(ne-n/w)/n/2=(19-10)/10=0.9该指标体系从评价内容上来说是一套效度较高的指标体系。

我们通过专家对指标有效性的打分计算每个指标的平均效度评分,平均评分小于3 的指标予以删除。表5 中给出的是每个指标的效度评分。由表中的数据可知:所有拟定的指标的效度平均评分均大于3,因此这些指标都予以保留。

2、指标的赋权

确定权重的方法有很多种,总体上可以分为主观赋权法和客观赋权法,对于评估指标的赋权,客观赋权法是不适宜的,因为它仅仅考虑指标的数据结构,而不考虑指标内容对于评估的重要程度,主观赋权方法有层次分析、环比赋权和直接赋权,本文采用专家直接赋权法对权重进行征询。直接赋权是专家依据经验、知识和直觉直接分配给每一个指标以重要性程度量值,因为指标体系中指标比较多,为了保证赋权结果的有效性,我们对指标进行分层赋权。

2.1 征询层权重

将同一层次且隶属于同一上层指标(或维度)的指标放在一张表格中(例如表6 和表7),请专家对列在同一张表中的维度或指标进行排序,然后为排序最低的元素指派一个数值,这一数值的指派是任意的,为了方便起见,我们要求指派10给排序最低的元素,然后其他元素依次与它进行比较,酌情赋值。表6 和表7 是某位专家为评估维度和财务维度下得两个指标的权重的判断及处理结果。

最后将这些分值进行统计处理并归一化,得到相应指标相对于上一级指标的层权重,取指标的层权重为20 为专家的算术平均值。

2.2 权重的合成在权重征询表中所列的元素都属于同一层次, 也就是说,上面计算的权重是同一层元素相对于有隶属关系的同一上层元素而言,指标的最终权重需要进行合成处理。假若指标uijk是属于维度ui下的一级指标uij的一个二级指标,则对于评估而言指标uijk的最终权重Wijk为:Wijk=wuiwuijwuijk。

其中wui是与指标有隶属关系的纬度的权重,wuij是与指标有隶属关系的一级指标相对于纬度的权重,wuijk是与指标有隶属关系的二级指标相对于一级指标的权重, 合称后各个指标的权重列。

3、指标的处理

由于各指标的含义不同, 指标值的计量单位也不同,各指标的量纲各异。为了能使各种指标数据进行综合,仅对指标进行赋权是不够的,必须对指标数据进行标准化处理。

定性指标的模糊处理通过与有关专家讨论, 指标体系中的定性指标采用(A,B,C,D,E)五个评语等级,等级标度为(100,80,60,40,20)。

处理定性指标时采用模糊处理,也就是确定被评估对象在评估指标各个等级上的隶属度,假若被评估对象在第i 个指标上的隶属度向量为Ri=(ri1,ri2,ri3,ri4,ri5),ri1是第i 个指标在第1 个评判等级A 上的隶属度; 同样ri2ri3ri4ri5分别是第i 个指标在评判等级B、C、D、E 上的隶属度,它们通过下式获得。

参考文献:

[1]揭阳工商局.当前基层工商部门绩效评估存在的问题及对策[EB/OL].297,2008.

[2]耿彩云.优化工商部门绩效考评体系建设[J].中国工商行政管理研究,2005,(4).

[3]李瑛.决策统计分析[M].天津:天津大学出版社,2005.

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