机械故障诊断中信息提取_研究生毕业论文-经管之家官网！

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1、机械故障诊断信息提取

1. 1信息提取是不可靠的。机械故障诊断分为直接和间接诊断诊断，但由于设备的结构和工作条件，直接诊断往往很难。因此，采用间接诊断，这两个诊断信息来估计设备的国家重点部位的变化。诊断测试是必要的两个诊断信息的关键环节。最常见的是在振动试验(位移，速度，加速度)和声音测试。然而，由于各种原因，所获取的数据，可能会出现偏差。体现在3个方面： (1)数据不能正确地反映客观存在; (2)低信号噪声比的数据，数据的(3)不完全性。如果这些不准确的数据，以及数据分析，有可能误诊。

1. 2信息处理是不准确的。功能可以快速，有效地反映故障信息提取机的关键在于机械故障诊断。主要的诊断功能，通过信号采集设备进行的收购的分析和处理。这些特征可以是一些简单的时域特性，如峰值到峰值，峰度，或工艺参数，如温度，压力，以及基于全息谱一些复杂的频域特征和功能，如旋转频率和椭圆轨道。

1. 3不完全信息。为诊断对象，如果该操作是复杂的，由于客观条件和限制等原因，可能使信息难以准确地诊断结论，主要体现在以下三个方面：

(1)用不完整的信息。在诊断实践中，不是一一对应的故障诊断信息之间的关系。信息对应于多个不同的故障，而1个故障被表征为多个不同的信息。既要掌握足以区分不同的故障的有用信息。否则，可能会导致误诊。

(2)不一致的信息。在实际的诊断信息不一致的诊断也是一个普遍的现象。存在一定程度的它们之间的冲突。这就是说，某些信息在很大程度上受支持的断层F1 ，否定作为故障F2，相反，一些其它信息支持故障F2和否定为失败的F1 。在这个时候，很容易出现误诊。

(3)信息的不确定性。从诊断对象的诊断信息通过传输方法很多已经不在了，不确定性可能会更小，也可能是相当大的，如传感器，传输线影响其确定性。

2、提高了信息的可靠性，减少误诊的措施

2. 1提高诊断试验的准确性。为了提高诊断测试的精度对数据可从以下4个方面的可靠性诊断的重要前提：传感器(1)定期检验; (2)也可以考虑使用多个传感器的测量; (3)使用传输线可靠; (4)的正确采样参数设置。

2. 2提高诊断系统的可靠性。随着设备的运行和维护需求，各种在线，离线，远程诊断智能诊断系统和人工神经网络，贝叶斯网络分析，专家系统已经应用在机械故障诊断，带来了很多方便进行故障诊断，同时也增加机械故障误诊的可能性。提高诊断系统的开发有效，提高他们在特征提取和诊断推理的可靠性，有利于降低误诊率。

2. 3加强诊断信息描述的客观性。在机械故障诊断诊断信息的重要性是不言而喻的，表达和描述是合理的，准确的正确诊断推理结果还是不行。然而，在实践的诊断，诊断不仅是信息的定性信息，也有定量的信息;既简单又复杂的信息，包括信息，也有一定的信息和不确定性信息。在诊断推理过程，定量信息常常被转化为定性的信息，例如， 70UM振动被描述为振动大等。

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