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【论文复刻】CEO金融背景与实体企业金融化完整实证分析Stata代码(附2008-2022年数据)

【论文复刻】CEO金融背景与实体企业金融化完整实证分析Stata代码(附2008-2022年数据)

发布:momingqimiao7 | 分类:考研

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●论文复刻●

CEO金融背景与实体企业金融化




通过本案例可以学习到什么




  • 从基础数据整理(CEO数据和财务指标)到最后的结果输出的完整案例
  • 基础结果:描述性统计、相关系数矩阵、基础回归(原作者已公布的部分,下载地址
  • 如何对缺失值和异常值处理(缩尾处理)
  • 输出表格结果
  • 组间差异检验
  • 中介效应分析Sobel检验(过度自信、融资约束)
  • 稳健性检验方法
  • 滞后变量(滞后解释变量和滞后控制变量)
  • 工具变量(两阶段最小二乘法回归2SLS)
  • 倾向性得分匹配PSM(匹配效果检验、核密度函数图)
  • 替换变量(替换被解释变量)
  • 改变计量方法(截尾回归Tobit模型)
  • 拓展性分析
  • 学习到论文实证分析中常用的命令(merge、logout、esttab、ivregress、psmatch2、sgmediation等)
内容丰富,绝对超值,建议先下载文献看看,有需要可以下载系统学习,其他相关主题的论文可速成

数据更新至2022年,优化代码
  • 数据整理后

变量定义
变量名称符号变量定义
公司金融化FINRATIO(交易性金融资产+衍生金融资产+发放贷款及垫款净额+可供出售金融资产净额+持有至到期投资净额+投资性房地产净额)/资产总计
CEO金融背景CEOFIN若CEO具有金融背景则记为1,否则记为0
CEO银行背景BCEOFIN若CEO只具有银行背景则记为1,否则记为0
CEO非银行金融背景NCEOFIN若只具有非银行金融背景记为1,否则记为0
产权性质STATE产权性质为国有记为1,否则记为0
资产负债率LEV负债总额/资产总额
高管持股比例SR高管持股占总股数的比例
董事会规模BOARDLn(董事会人数)
成长性GROWTH以托宾Q值作为衡量指标
盈利能力GP以营业毛利率作为衡量指标
资产结构AS以流动资产比率作为衡量标准
企业规模SIZELn(资产总额)
性别SEX如果CEO性别为男则记为1,否则记为0
年龄AGE以CEO的实际年龄衡量
CEO海外经历OVERSEA若CEO具有海外经历则记为1,否则记为0
CEO政治关联CEOPC若CEO具有政治关联则记为1,否则记为0
CEO财务背景CEOCW若CEO具有财务背景则记为1,否则记为0
行业成长性Ind_Q各年度、行业的托宾Q的中位数



结果展示




以下结果均是Stata运行直接截图效果
  • 描述性统计

  • 相关系数矩阵

方括号中为p值;下半部分代表Pearson系数,上半部分是Spearman系数;*、**、***分别代表在10%、5%和1%的水平上显著。
  • 基础回归

  • 金融背景分类系数差异(不输出控制变量,所有控制变量均放在CVs里)

  • 中介效应1(中介变量:过度自信)
中介效应检验(Sobel检验) 使用sgmediation.ado命令包

  • 中介效应2(中介变量:融资约束)


  • 稳健性检验1:滞后解释变量

  • 稳健性检验2:滞后解释变量和控制变量

  • 工具变量:金融背景的行业和年度均值作为工具变量(AVERBCEOFIN 和AVERNCEOFIN)

  • 倾向性得分匹配PSM(使用最近邻匹配1:1进行匹配)
  • 匹配结果检验
  • 匹配前核密度图
  • 匹配后核密度图
  • 匹配样本回归结果
  • 替换变量

  • 截尾回归Tobit模型

  • 拓展性分析——股权性质
组间系数检验

  • 代码包含注释



参考文献




  • 杜勇, 谢瑾, 陈建英. CEO金融背景与实体企业金融化[J]. 中国工业经济, 2019, 000(005):136-154.



附件下载




注意:数据和代码请使用Stata14以上版本打开(解压后打开代码)



单买CEO金融背景指标
变量名称符号变量定义
CEO金融背景CEOFIN若CEO具有金融背景则记为1,否则记为0
CEO银行背景BCEOFIN若CEO只具有银行背景则记为1,否则记为0
CEO非银行金融背景NCEOFIN若只具有非银行金融背景记为1,否则记为0




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