两组性别数据的标准差是怎么计算的？-经管之家官网！

看一个市场调研报告，用用户构成和全国人口普查构成对比（用户中60%女性），以z-score>3.0或<-3.0作为性别构成是否和全国人口平均有差异的判定。不超过则差异可能是随机，超过3.0则认为显著不同。
我理解这里z score是计算是否在3倍标准差外，但不是很清楚他的样本标准差怎么算的的？比如知道用户数10,000人，女性60%，全国1,000,000人，女性51%,如何计算两个样本的标准差呢？
还是需要构造出两个原始数据集（1万列，1百万列）才能计算？
需要把性别替换为0,1变量来算吗？
多谢！！
以下Z公式是用平均数之差异，除以 ( 样本1标准差/样本1容量+样本2标准差/容量）的平方根。
　2、如果检验来自两个的两组样本平均数的差异性，从而判断它们各自代表的总体的差异是否显著。其Z值计算公式为：　　http://wiki.mbalib.com/w/images/math/1/4/f/14f14e3e14c24d47ab2de44782670c21.png
　　其中：

• http://wiki.mbalib.com/w/images/math/e/b/7/eb7edd2053c0ed81ca013db9922bb239.png是样本1，样本2的平均数；
• S1,S2是样本1，样本2的标准差；
• n1,n2是样本1，样本2的容量。