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联合分析(conjoint analysis)是对消费者在不同属性的产品中做出决策的一种建模方法。于1964年由数理心理学家luce和统计学家tukey提出。
联合分析之模型构建
*联合分析.
conjoint plan='d:\data\conjplan01.sav'
/data='d:\data\conjrank01.sav'
/rank=rank1 to rank20
/factors=price(linear) seats (discrete)
speed (linear) warranty (discrete more)
/subject=subj
/plot=all.
程序说明:
(1)数据录入方式
l Rank:以序列的方式收集,rank1-rankn,越靠前的秩表示偏向程度越高;
l Score:以计分的方式收集,score1-scoren,评分越高的卡片越受欢迎。
(2)factors语句
l Discrete:离散模型假设属性水平是决定的,对属性与得分间的关系不做假设;
l Linear:线性模型假设属性与得分间有预期的线性关系,其中选项more表示水平取值越高,偏好程度就越高,less则相反。不过该选项不影响效用值的估算,只提供实测与预期的方向问题。
l Dieal/antiideal,理想与反理想模型,属性与得分间有预期的二次关系,假设存在一个理想水平,偏离这个理想水平,则偏好降低;而反理想模型假设偏好增加。
图形:
*市场占有率模拟.
conjoint plan='d:\data\conjplan02.sav'
/data='d:\data\conjrank01.sav'
/rank=rank1 to rank20
/factors=price(linear) seats (discrete)
speed (linear) warranty (discrete more)
/subject=subj
/print=simulation.
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解释:3种概率选择模型下,选择每个模拟个案作为最偏好个案的预测概率。可以看出,15个案的市场占有率最高。
l 最大效用:假设消费者会选择最大效应的组合;
l Bradley-Terry-Luce:假设消费者偏好产品的概率为效应值的线性函数;
l 分对数:即logit模型,假设消费者购买概率与效应值间是logit函数关系。
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