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【SPSS看统计学】之非参数检验之卡方检验

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本贴目的为结合SPSS的使用和统计学原理的学习，通过简单通俗的解析让网友在两三分钟内了解一个小的SPSS看统计学专题。本贴为SPSS看统计学之参数检验。1统计原理。参数检验是在总体分布形式已知的情况下，对总体分布的 ...

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本贴目的为结合SPSS的使用和统计学原理的学习，通过简单通俗的解析让网友在两三分钟内了解一个小的SPSS看统计学专题。
本贴为SPSS看统计学之参数检验。
1统计原理。参数检验是在总体分布形式已知的情况下，对总体分布的参数进行推断，但如果不正确了解总体分布形态，参数估计就不适用，非参数检验正是用于此类情况的。单样本非参数检验是对单个总体的分布进行推断的方法，方法包含卡方检验、二项分布检验、单样本K-S检验、变量值随机性检验等。
2案例操作。卡方检验：一种典型的对总体分布进行检验的非参数检验方法，根据样本数据，推断总体分布与期望分布或某一理论分布是否存在显著性差异，是一种吻合性检验。通常用于对有多项分类值的总体分布的分析。例子：检验分布是否是2.8：1：1：1：1：1:1，得到的概率为0.986，大于显著性水平0.05假定，不能拒绝原假设两分布无差异，所以实际分布与理论分布无显著性差别。
3软件步骤（图片）
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