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独立两样本T检验接上面的帖子--参数设置二、实例分析本案例所用数据为见附件[hide],[/hide]回复可见,谢谢支持数据集有3个变量,500个观测样本。1参数设置分析—比较均值—独立两样本t检验,在图1中选择变量spentdu ...
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独立两样本T检验
接上面的帖子--参数设置
二、实例分析
本案例所用数据为见附件[hide],[/hide]
回复可见,谢谢支持
数据集有3个变量,500个观测样本。
1参数设置
分析—比较均值—独立两样本t检验,
在图1中选择变量spent during promotional period到检验变量框中,同时选择type of mail insert received到分组变量变量框中,然后单击定义组按钮,弹出图2,
在选项栏中组1和2中分别填写0和1,然后单击继续按钮返回主界面。
2结果分析
设置好参数以后,单击主界面独立两样本t检验中的确定,结果如下
图3为基本统计量,包括观察样本数、均值、标注差和标准误。
图4为独立样本检验结果,给出了关于方差齐性的levene检验结果和关于均值相等的t检验结果,F统计量的sig值为0.276大于0.1,所以不可否认方差相等的假设,第一行t检验的sig值为0.024小于0.1,所以在显著性水平0.1下,认为通过email促销可以提高消费量
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