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最近用C#编程需要用到时间序列去分析数据,于是乎,就自己动手写一段实现时间序列的代码,结果发现光写最小二乘就写了n行,感觉不划算,如果能直接调用R里面的函数就方便多了,于是乎就上网找相关的内容。一、安装调 ...
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一、安装调用R的COM服务器
参考了一下zhangyk05和Lijian的博文,总结了以下的步骤:
- 进入网站下载statconnDCOM3.5-1B2_Noncommercial.exe。
- 装好后需要在R中安装rscproxy包。
- 设置环境变量R_HOME。
- 将%R_HOME%libraryrscproxylibs添入环境变量path。
- 测试。完成前面4步以后,在开始菜单statconn-DCOM,找到Serve01-Basic Test,能使用R按钮就没有问题了(SciLab按钮不影响)。
- 添加测试项目,然后在引用中进行添加,找到COM中的RServerManager.exe、StatConnectorClnt.dll、StatConnectorSrv.exe添加进去,然后就可以进行编程了。
二、C#调用R编程
开始的几个小测试都没出现什么问题,但是突然运行附录中那段程序的时候就出现问题了。“System.Runtime.InteropServices.COMException”类型的未经处理的异常出现在TextR.exe中。其他信息: 对象为静态;不允许此项操作 (异常来自 HRESULT:0x8004000B (OLE_E_STATIC)).查了一下error code 0x800400B,发现对应的错误是 valuation stopped because of an error,于是就开始怀疑是不是R里面的代码出错。在R中尝试了一下下面的代码:
- data(airmiles)
- require(TSA)
- model<-arima(airmiles,c(1,0,0))
果然显示错误【Error in stats:::arima(x = x, order = order, seasonal = seasonal, xreg = xreg,: non-stationary AR part from CSS】. 于是下面将对代码的容错性进行改进。
- data( airmiles )
- require( TSA )
- model <- try(arima(airmiles, c(1, 0, 0)), silent=T)
再用inherits(model, "try-error")判断正确与否即可,如果结果显示True,那么就是函数使用出错;否则就可以正常数据结果了。 至此,终于成功的用C#调用R的时间序列函数,剩下了大把的时间。
三、附录
- using System;
- using System.Collections.Generic;
- using System.Linq;
- using System.Text;
- using STATCONNECTORCLNTLib;
- using StatConnectorCommonLib;
- using STATCONNECTORSRVLib;
- namespace TextR
- {
- class Program
- {
- static void Main(string[] args)
- {
- object o1;
- StatConnector Sc1 = new StatConnector();
- Sc1.Init("R");
- Sc1.EvaluateNoReturn("data(airmiles)");//需先读取此数据,因为TSA包里面也有该同名数据
- Sc1.EvaluateNoReturn("require(TSA)");
- Sc1.EvaluateNoReturn("model<-arima(airmiles,c(1,0,0))");
- Console.ReadKey();
- }
- }
- }
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