其实R处理excel最好的办法应该是把xlsx批量转化为csv-经管之家官网！

如题。
R处理excel文件，可以用xlsx包，也可以把xlsx批量转化为csv。我发现用vba把xlsx批量转化为csv更快（数据量大时）
1、用xlsx包，这个包需要配置java环境

1、 安装最新版本的java。如果你用的R是64位的，请下载64位java。
下载地址： http://www.java.com/en/download/manual.jsp
要安装在 C:\Program Files\Java 下面，win8的尤其小心不要安装为C:\Program Files(x86)。可能是R在读取路径时，对x86这样的文件夹不大好识别吧，我第一次装在x86里，读取是失败的。
2、在R中加载环境，即一行代码，路径要依据你的java版本做出更改。
Sys.setenv(JAVA_HOME='C:\\Program Files\\Java\\jre1.8.0_45\\')
之后再加载rjava包或者xlsx包就成功了。
xlsx包加载成功后，用read.xlsx就可以直接读取xlsx文件，还可以指定读取的行和段，以及第几个表，以及可以保存为xlsx文件，这个包还是很强大的。

但是很遗憾，如果在公司装这个xlsx包的话，可能要找IT帮你装java环境，然后它读大数据速度很慢（不如data.table包里的fread函数）
总之这个适合：小数据、实验式，以及可以自由配置java环境的地方
2、放弃用xlsx包，利用VBA直接把xlsx转化为csv格式。
前情略，具体请参看我原来的随笔。。我改写的VBA代码如下：
代码总是莫名其妙没有……直接插附件吧
Sub getCSV()
'这是网上看到的xlsx批量转化，而改写的一个xlsx批量转化csv格式
'1)批量转化csv参考：http://club.excelhome.net/thread-1036776-2-1.html
'2)创建文件夹参考：http://jingyan.baidu.com/article/f54ae2fcdc79bc1e92b8491f.html
'这里设置屏幕不动，警告忽略
Application.DisplayAlerts = False
Application.ScreenUpdating = False
Dim data As Workbook
'这里用GetOpenFilename弹出一个多选窗口，选中我们要转化成csv的xlsx文件，
file = Application.GetOpenFilename(MultiSelect:=True)
'用LBound和UBound
For i = LBound(file) To UBound(file)
Workbooks.Open Filename:=file(i)
Set data = ActiveWorkbook
Path = data.Path
'这里设置要保存在目录下面的csv文件夹里,之后可以自己调
'参考了里面的第一种方法
On Error Resume Next
VBA.MkDir (Path & "\csv")
With data
.SaveAs Path & "\csv\" & Replace(data.Name, ".xlsx", ".csv"), xlCSV
.Close True
End With
Next i
'弹出对话框表示转化已完成，这时去相应地方的csv里查看即可
MsgBox "已转换了" & (i-1) & "个文档"
Application.ScreenUpdating = True
Application.DisplayAlerts = True
End Sub
把代码复制进excel的vba编辑器里，然后运行getcsv这个宏，会跳出一个窗口，要求选择你要转化的xlsx文件。（可多选）
选中以后，等一段时间，再回到xlsx文件下，会多一个csv文件夹，里面就是我们要导入R的文本文件了。
这个方法的好处是：
1、操作简单，直接依托于excel的VBA操作，不用配置java环境，之后沟通成本/换电脑成本小
2、特别适用于有一定数据量，但是数据格式整齐的文件，譬如从某数据端读入的数据。用fread还可以控制读取的行(skip=NNN)，代码写入整洁方便。就算有一些异行数据，也可以事先用VBA进行操作，简单方便。
总之我最后是放弃xlsx包，选择用VBA批量转化xlsx文件了。
供大家参考。细节的话请看我原来的博文：http://www.cnblogs.com/weibaar/p/4506144.html

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