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STATA做系统GMM回归结果一个都不显著!!

STATA做系统GMM回归结果一个都不显著!!

发布:秋天果实飘香 | 分类:考研

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Systemdynamicpanel-dataestimationNumberofobs=224Groupvariable:cityNumberofgroups=16Timevariable:yearObspergroup:min=14avg=14max=14Numberofinstruments=215Waldchi2(10)=2142.55Prob>chi2=0.0000Two-stepr ...
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System dynamic panel-data estimation Number of obs = 224
Group variable: city Number of groups = 16
Time variable: year
Obs per group: min = 14
avg = 14
max = 14
Number of instruments = 215 Wald chi2(10) = 2142.55
Prob > chi2 = 0.0000
Two-step results
------------------------------------------------------------------------------
| WC-Robust
lnsec | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
lnsec |
L1. | .9273619 5.972058 0.16 0.877 -10.77766 12.63238
|
amaf |
--. |-.4941918 114.2049 -0.00 0.997 -224.3317 223.3433
L1. | .3834578 377.0842 0.00 0.999 -738.688 739.4549
|
amaf2 |
--. | .49642 114.9244 0.00 0.997 -224.7513 225.7442
L1. |-.1886733 258.5407 -0.00 0.999 -506.9191 506.5417
|
coa |
--. | .4718087 13.22009 0.04 0.972 -25.4391 26.38272
L1. |-.0042875 4.022997 -0.00 0.999 -7.889218 7.880643
|
open | .3114346 185.0849 0.00 0.999 -362.4483 363.0712
humc | .0001439 .01511 0.01 0.992 -.0294711 .0297589
inve |-.1567505 27.88469 -0.01 0.996 -54.80974 54.49624
_cons | .8697691 32.14589 0.03 0.978 -62.13502 63.87456
------------------------------------------------------------------------------
Instruments for differenced equation
GMM-type: L(2/4).lnsec L(2/5).L.amaf L(2/5).L.amaf2 L(2/5).L.coa
Standard: D.open D.humc D.inve
Instruments for level equation
GMM-type: LD.lnsec L2D.amaf L2D.amaf2 L2D.coa
Standard: _cons
如上图所示回归系数都不能通过显著性检验,个人觉得可能是命令语句写错了?
命令语句如下:
xtdpdsys lnsec open humc inve, lags(1) maxldep(3) endogenous(amaf,lag(1,4)) endogenous(amaf2,lag(1,4)) endogenous(coa,lag(1,4)) twostep vce(robust)
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