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【互联网+】大数据会在30年彻底改变世界,未来伟大的公司都是数据公司?!

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发布:曲歌99 | 分类:考研

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大数据会在30年彻底改变世界,未来伟大的公司都是数据公司?!数据分析交流群(CDA四川):280848607人物名片:吴军,Google科学家、硅谷风险投资人、原腾讯副总裁、《浪潮之巅》作者,它开拓了Google的中日韩文搜索时 ...
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大数据会在30年彻底改变世界,未来伟大的公司都是数据公司?!



数据分析交流群(CDA四川):280848607

人物名片:

吴军, Google科学家、硅谷风险投资人、原腾讯副总裁、《浪潮之巅》作者,它开拓了Google的中日韩文搜索时代,他对互联网时代的每一次变化洞若观火。



一、从摩尔定律说起

50年前,英特尔(Intel)创始人之一戈登·摩尔提出了摩尔定律。50年来,世界科技产生的增量很多来源于摩尔定律,如果把摩尔定律产生的GDP拿掉,人们的生活水平会差得很远的。50年来,摩尔定律已经改变了人们的很多生活方式,是一个浪潮,是持续的增长,它可以再走一段时间,但今年是转折点,接下来的30年还有个新机会:大数据。

接下来是大数据的福利,这个机会就像50年前一波人踩上摩尔定律的船一样。大数据是不是一个泡沫?虽然它今天没有产生那么大的GDP,但为什么认为它如此重要?30年后,它也将彻底改变这个世界,还有思维方式,并带来惊人的结果:机器智能。

首先回顾下摩尔定律:



1965年,摩尔提出一个定律:“半导体的集成度每年翻番。”正如当棋盘每次翻倍放麦子,10次后会翻1000倍。摩尔后来发现“每年”这个数据太乐观了,是18个月翻一番。1968年的时候,诺伊斯相信摩尔,所以他们成立了公司“intel”,最初只想做更大容易的存贮器(当时,IBM小型机的时代,计算机公司自己做处理器)。日本有一家做计算器的公司,它想设计一款微处理器,找到Intel,于是intel阴错阳差就设计出来了,它不仅能做处理器,还可以做很多。那时候他们两个人还没想到计算机可以家用,不知道计算可以在家里干嘛,就卖给了日本。很多探索,商业成功的运气有很大因素。



50年前,没人相信过“每个人都可以拥有一台计算机”这个事情,但是今天计算机的市场这么大。摩尔定律带来的结果是:所有半导体IT公司必须在18个月内完成下一代产品的开发。所以在美国,很多会在10月、11月会推出一款新产品,如果不能上,第二年基本没什么生意,以前你不敢想象的很多事情,就不断变成现实。

以前社会需求带动科技发展,现在科技先被造出来,你甚至不知道它干么用的,但是一旦它产生出来,就会产生社会需求。如果一个企业家在摩尔定律时代,却还是延续过去经济学教科书说的来做,就落伍了。因为有了摩尔定律,你尽管去做一件事情,你只要引领摩尔时代的一件事,各个公司都要开发针对未来市场的产品。在你创业的时候,不用考虑会不会没有市场,即使产品12个月后出来,但是如果你花很多时间去优化前期的代码,你比别人多花了半年的时间,你会发现即使你后面生产出来了,还是会发生很多技术的问题。



摩尔定律给世界带来了惊喜,因为产品18个月后价格会降一半,会给用户带来福利。在农业时代,种田后会留一些种子,第二年接着用,这是过去的方法,今天中国的农村已经不留种子了,可以直接从种子公司购买。为什么种子公司可以研发出更好的种子?因为他们运用了IT技术。

中国在过去的35年走过了英国300年的路,30年前,你去杭州万象集团的前身,会看到工人都是纯手工干活。今天,你去富士康,完全是制造王国,就是因为摩尔定律。过去,我们理解的服务业是旅游、家政等等,今天不是,今天IT作为服务业,光在美国就有1万亿市场,中国的第一、第二产业也正在向第三产业转型,这个时候不是仅仅为它们简单的法律等服务,而是用IT输出。



不过,摩尔定律在经济学上有一个很大的问题:通缩。在世界上比通货膨胀更可怕的是“通缩”。欧洲今天经济出这么大问题,包括日本过去出现那么久的问题,就是通缩,这是一件很可怕的事情。但问题出现的时候,常常就会出现一个解决方案。


那么,这个解决方案是:“安迪-比尔定律”(与摩尔定律、诺威格定律并称的IT产业三大定律。),即“安迪给你的时候,比尔就会全部拿走(“Andy gives, Bill takes away.)”。安迪指英特尔前CEO安迪·格鲁夫,比尔指微软前任CEO比尔·盖茨,这句话的意思是,硬件提高的性能,很快被软件消耗掉了,这对IT产业中软件和硬件升级换代关系的一个概括。这是微软要和大家做对吗?不是的。微软在和英特尔一起打造了IT的产业链。

个人电脑出现后,分工就更清晰了,硬件和软件分开做,硬件要提升,然后软件升级,吃掉硬件的提升。当芯片处理速度越来越快的时候,可以实现更多的文字报表、照片视频等处理,就带来整个工业和社会的升级。



把摩尔定律反过来看,IT就和制造行业完全不一样,它迫使IT从业人员非常辛苦,因为它如果18个月不能把性能翻一番,就会被行业淘汰,所以很多人要不断提升。有的人就说我不玩了,于是出现了很多IT公司转向服务业,把电脑卖出去,然后去做软件,比如IBM,它把电脑业务卖给了联想。在摩尔定律出来,也诞生了今天很多主流公司,如微软和甲骨文计算机公司。IT行业容易出现垄断,但是也迫使制造业升级。



未来30年是什么样的?看看硅谷投资的三个趋势:



1、云计算+移动互联网:在美国有上万亿的企业级IT服务市场,在云计算时代,成本可以比IT时代降低很多,但是,在中国很遗憾,在中国没有几家企业级软件公司,在云计算时代,也许这里会有一个很大的市场;

2、大数据+机器智能;

3、IT+生物医疗:这个行业非常大。



三个趋势的核心是大数据,那么,为什么大数据如此重要?

二、人们对机器智能认知的发展

很多人把大数据和大量的数据等同起来,这两者有什么区别呢?大数据有三个很重要的特征,它不仅仅是数据表格,不是这么简单,它的重要性是将带来机器智能。



摩尔定律的结果是人类历史上第一次同现指数增长,第一次用机器运算来代替人脑,在某一个时间点上,机器智能会超过人。目前,我们正处在机器将近超过人脑的时间节点上。

回顾下过去:



50年代图灵测试,是计算机的模糊概念;60年人工智能;70年代出现了最早的数据驱动概念;96年出现了IBM电脑深蓝战胜了象棋大师,这台电脑是当时世界上最聪明的机器之一,后来互联网发展起来,带来了一系列的结果,到了2010年,谷歌的无人驾驶汽车出现,它已经可以能够主动控制一些东西,而不是和人类比头脑,跟深蓝时代的电脑已经完全不是一回事了。



想到机器智能的时候,大家会想到机器人:比如变形金刚等等。


那现实生活中的机器人是怎样的呢?到底什么算是机器智能呢?1950年,阿兰图灵提出了一个测试:“当计算机回答问题的时候,当你分不清给出答案的是人还是机器,这台机器就开始具备智能了。”图灵测试是以结果判定。那么怎么做呢?拆分条件:要能听懂,要会回答。

来看看机器智能的三个发展阶段:




沙发后续.......


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