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1.宏SASMacroMadeEasy和其他MadeEasy结尾的书类似，RonCody大叔写的一本宏语言的入门书籍。不需要太多SAS的入门知识，前面几章非常详细得讲了SASDATA步和Macro步编译的逻辑和原理。很多时候，我们掌握不好宏语言，就 ...
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SAS Macro Made Easy 和其他Made Easy结尾的书类似，Ron Cody大叔写的一本宏语言的入门书籍。不需要太多SAS的入门知识，前面几章非常详细得讲了SAS DATA步和Macro步编译的逻辑和原理。很多时候，我们掌握不好宏语言，就是因为没有弄清楚其编译的规则。这本书主要以基础的知识为主，每一点都很详细，建议如果已经有了宏语言的基础，可以快速过一遍。
Carpenter‘s Complete guide to SAS Macro. 是SAS宏讲的比较深入的一本书。和Carpenter的其他书籍一样，内容比较难。记得去年一直没找到这本书。这本书后来从同学那儿得到时，已经被虐得又破又旧，每页都是涂鸦，很多字已经很难看清。不过，当我看了第一章后，就根本停不下来了。讲了很多Macro的trick和细节。记得比较开眼界的是用Macro储存一个"*/*"，当逻辑表达式取1时，就取这个符号，从而和前面的“/*”连接起来，把整段程序注释掉。还有很多其他的妙用，都让人打开眼界，获益匪浅。
2. SQL
Proc SQL by example。因为没有SQL语言的基础，花了挺长时间才看下来这本书。这本书是以将SQL步，DATA步以及PROC DATASETS相比较的形式展开，大量的篇幅用于展示同一目的用SQL和DATA步分别如何实现，各自有何异同和优缺点。但我觉得这样比较不是很必要，因为这样让主题很稀疏，最后还是没学太明白。SQL掌握到了表连接和Macro Interface，其他的子查询等用途还没有机会去尝试。
Proc SQL： beyond basic use。是我打算要看的书，看了再更新吧。
3. SAS 函数
SAS function by examp，2rd。依旧是Ron Cody大叔的神作。全书收录了200多个常用的函数，按照用途分类。和一般陈述性的帮助不同，作者非常用心的讲解了这些函数，及其与其他函数相比的优缺点，通过一些例子也讲了一些函数的巧妙用法。还讲了Perl正则表达式，对于文本处理来说，还是很有价值的。在此之前，我曾经百度过无数过所谓“30min学会正则表达式”的资料和视频，花了n个30分钟也没学会。
4. 统计
之前我的观点是学统计只要很少的时间学软件就行了。其实，我现在做了一些数据分析之后觉得，还是有必要看SAS的书。不然，很可能写错了语句，得到错误的结论却浑然不知。
4.1. 多水平模型
多水平模型又叫混合效应模型，多层次模型等等。常用于复杂抽样数据和meta分析中。看的是高等教育出版社 Multilevel model application using SAS，个人觉得比SAS for MIXED model更适合快速掌握。条理逻辑都很好，对结果的解读也很细致，也可能是用的公共卫生领域的数据做例子，我更容易看懂吧。
4.2. 时间序列分析
这种统计方法在公共卫生领域不是很常用，不过为了参加比赛还是学了。看的是First Course on Time Series Analys using sas for example。 SAS自带的ETS帮助的篇幅太可怕了，可能只能当工具书使。
其他的统计过程基本上就看STAT帮助也能满足需要了，暂时。
5. 其他书籍
有两本讲SAS技巧的书籍，我觉得比较成体系，写得较好。还是我们的老朋友，Ron Cody和Art Carpenter写的。分别是Cody's Collection of Popular SAS® Programming Tasks and How to Tackle Them和Carpenter's guide to innovative SAS technique. 还是很有启发的，比较适合进阶。
记得有本书叫做，SAS Hash object programming made easy。看上去挺有意思的，打算抽时间看看。快要博士开题，估计这样能闲着看书的时间不多了。
6. 总结
总之，SAS入门学习，好书比较重要，由浅入深。前期3分实践，7分读书。后期该如何做，我也不知道，期待有经验的前辈提供知识和经验。
（知乎：大象）
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