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中国人机交互市场发展存在的问题及前景预测

中国人机交互市场发展存在的问题及前景预测

发布:骑着猪漂移 | 分类:考研

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  人机交互方式存在的不足  当然,目前来看这种场景还需要一些时间才能实现。但随着可穿戴设备、智能家居、物联网等领域在科技圈的大热以及落地,全面打造智能化的生活成为了接下来的聚焦点,而人机交互方式会逐 ...
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  人机交互方式存在的不足
  当然,目前来看这种场景还需要一些时间才能实现。但随着可穿戴设备、智能家居、物联网等领域在科技圈的大热以及落地,全面打造智能化的生活成为了接下来的聚焦点,而人机交互方式会逐渐成为实现这种生活的关键环节。
  就目前而言,人机交互方式还存在着诸多的不足,主要有以下三方面:
  (一)使用范围局限
  在人机交互技术领域,尽管当前已经有许多新兴交互方式的尝试,比如体感交互、眼动跟踪、语音交互、生物识别等方式,但大部分的交互方式使用率都不是非常高,也还未进入真正意义上的商业应用普及中,更没有哪种人机交互方式,能够达到人可以毫无障碍、随心所欲地和设备(机器)交流的水平。
  比如体感交互,目前还只能局限在游戏领域,与这种交互方式联系最紧密的一种智能设备就是虚拟现实设备。用户只需带上这款设备,利用手、脚等身体语言,就能身临其境地体验整个游戏的过程。尽管有了一定的程度的应用,但在娱乐领域的应用和进入生活领域的应用是不同层级的概念。在娱乐中出错,充其量是用户吐糟下,但在生活应用中一旦出错,直接影响的是生活,或许安全。很简单的例子,比如我们借助于体感交互实现电视机控制,我们的手挥动半天频道没切换,或者总是切换错误,这就不是吐糟的问题,而是直接被抛弃的问题。
  还有一些交互方式则只在专业的领域内使用,比如动作捕捉交互方式更多地被用于电影制作领域,迪斯尼公司就是通过这种方式捕捉演员的动作以改进动画制作效果。包括眼球追踪,尽管谷歌眼镜做了应用的尝试,但目前更多的还是停留在一些专业的研究机构或者实验室的应用中。
  对于不稳定的交互方式而言,显然在小众的专业领域内更容易被发挥,但这与未来全面实现智能化的生活目标是相悖的。
  (二)仍未摆脱界面交互
  虽然随着智能手机的铺天盖地而来,我们的双手终于可以稍稍从键盘上解放了,借助触屏省却原先繁琐的打字输入环节,但用户仍旧未彻底被解放,反而因为对触控交互智能设备的依赖变得越来越不自由,低头族顺势壮大了起来,成了这个时代随处可见的非常“靓丽”的一道风景线。
  对于像触控这种交互方式而言,本质上还是与传统的鼠标输入、显示屏输出一样,只不过形式换了一下。用户仍旧需要有意识的地输入精准的需求,才能获得设备相应信息的反馈,而这对用户来说,还是太费神太累了。
  另外对于整天带着一个手机或者iPad也是一件比较糟心的事,怕掉怕被偷,包小占地方,也重。
  另外一方面则是,在信息大爆炸时代,我们今日缺的已经不是资讯,而是如何能简单的让我们获取有效的资讯。这其中,更为简单、直观、人性化的人机交互方式就成为了一个核心。
  总而言之,哪天等你摆脱了这些iPhone6、7、8等任何看得见的智能设备后,还能毫无障碍得完成确认收货、新闻浏览、点赞等等动作时再来跟我说你解放了。
  (三)信息识别困难
  除了逐渐普及了的多点触控交互方式以外,其他大部分的人机交互方式在技术以及使用稳定性上还有待突围。对于用户来说,很难接受在使用所谓的智能产品,却要干着机械操作的活,还得面对经常出故障的尴尬局面,那样的智能设备可以说是连“傻强”都称不上。
  比如被奉为下一阶段主流的人机交互方式--语音,还比较不能让人忍受。
  苹果的Siri,微软的Cortana、谷歌安卓的GoogleNow等,普遍比较机械木讷,一点也引不起用户使用的欲望,大部分用户只会在相对无聊的时候以它们为娱乐的方式,而不会奢望它们会给出什么建设性或者符合自己口味的建议。当然,从技术层面而言,语音交互的排干扰与识别相对要复杂,但也是最直接的,尽管目前在技术层面还存在着一定的局限与缺陷。
  显然,当我们谈起人机交互方式,必定离不开谈人工智能,因为在智能化的时代,这二者可谓是你中有我,我中有你的关系,可以说是属于同一范畴。特别是语音这种交互方式,对人工智能的要求相对就比较高了,因为他承担这人与设备之间的传输桥梁与纽带。而人的语言这么多元,情感又如此丰富,设备如果傻傻的还怎么快乐地玩。
  换句话而言,设备需要和人一样聪明,不管怎样也不能笨得太离谱,现阶段不求它们能读懂我们的潜意识,但至少不会读错我们发出的口令。到现在,用户还是难以认真地对待智能设备通过自己有限的“智慧”告诉我们的事情,但换个角度来说,当哪天我们开始真正重视智能设备发出的任何信息时,就是它们开始被纳入生活重心之日。
  告别单一模式
  多模态自然人机交互是下一代人机交互的发展趋势。融合视觉、听觉、触觉、嗅觉甚至味觉的多模态交互方式,其表达效率和表达的信息都优于单一的视觉或者听觉模式。
  多模态自然人机交互主要分为3个模块,分别是信息多模态交互信息输入、多模态交互信息融合和处理、多模态交互信息反馈。其中,信息输入模块主要接收来自人的“视听触嗅味”五感信息,然后借助多模态信息融合和理解模块,形成“感”觉和认知,并根据专家知识库系统和检索技术形成对用户的信息反馈,构建出多模态自然人机交互系统。
  从自然人机交互的未来趋势看,高度便利的多模态自然人机口语对话模式是最为自然和最理想人机交互方式。比如,利用中科院自动化所构建的一个多模态自然人机交互系统,用户可以自由地和两个设置有不同聊天主题的数字虚拟人交互,对话主题包括咖啡、天气、科普、娱乐等主题。这种新型的多通道融合的人机对话模式,是下一代新型人机界面操作模式的有效探索。
  目前,尽管多模态自然人机对话已经获得了很大进展,但由于环境噪声、用户方言口音及光照变化遮挡情况下的影响,计算机对人类视听觉信息获取、理解还存在一定误差,加上目前计算机在自然语言理解方面还存在一定困难,这使得计算机在与人交互的时候,存在答非所问的情形。这类现象严重影响了人机交互的体验。其根本原因在于,计算机虽然计算能力越来越强,然而对人而言很简单的推理、联想和夸张,计算机却很困难。因此,让计算机具有“智能”或者让计算机具有“思维”能力,是计算机是否能与人自由交互的关键。
  人机交互前景
  万物互联是人机交互领域前所未有的重大机遇。基于生物特征的识别技术、基于环境的情境识别技术,基于极致体验的全方面感知技术等,将在全球市场呈现强劲的需求趋势。
  如今,每小时有300万个苹果应用被下载;微信上每分钟发送1000万条信息。但这还远远不够,万物互联时代智能设备将延展人类的感官和认知能力,甚至拥有听觉、视觉、触觉。基于此,全新使用场景将会应运而生,并重塑一切方式和关系,而排在首位的正是人与设备之间的连接关系和交互方式。
  人机交互变革将是继个人计算机、互联网、云计算、大数据之后的第五次信息技术领域的重大技术革命。
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