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A<-matrix(nrow=4,ncol=3,+data=c(3,1,2,0,2,0,0,1,1,0,2,0))B<-matrix(c(2,1,8,3),4,1)請問使用R1.上面例子A是4X3矩陣B是4X1矩陣Ax=B求解x(3X1矩陣)而x內的三個元素數值都要大於0且相加等於1有什麼樣的pa ...
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A <- matrix(nrow = 4, ncol = 3,
+ data = c(3, 1, 2, 0, 2, 0, 0, 1, 1, 0, 2, 0))
B <- matrix(c(2, 1, 8, 3),4,1)
請問 使用R
1.上面例子A是4X3矩陣B是4X1矩陣
Ax=B
求解 x(3X1矩陣 )
而x內的三個元素數值都要大於0且相加等於1 有什麼樣的package 和語法可以使用
如果看不懂問題
可以看以下網址中 2.3Replicating the mortality profile 裡面的2.8公式我要計算死亡率的權重 此權重相加等於1
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167668713001674?np=y
似乎可以用 或是
limsolve包 、Rdonlp2
[size=8.000000pt]
[size=8.000000pt]
有查到limsolve包



在這個網址中的3.1. Equalities only 有說明到 可以用lsei 優化求解 min|Ax-B|平方 算出x
https://cran.r-project.org/web/packages/limSolve/vignettes/limSolve.pdf
舉例
A <- matrix(nrow = 4, ncol = 3,
+ data = c(3, 1, 2, 0, 2, 0, 0, 1, 1, 0, 2, 0))
B <- c(2, 1, 8, 3)
lsei(A = A, B = B, fulloutput = TRUE, verbose = FALSE)
2.想問這個x矩陣的數值都是最優化最小的嗎?
可是矩陣中的數值有負的 可以怎樣改這個語法 或是其他的可用


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