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发布:PLMKI | 分类:考研

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SPSS分析过程可自动化,你知道吗在使用SPSS的过程中,有时候会遇到重复进行相同分析操作的情况,或者分析过程很复杂的情况。这时候我们多么希望SPSS能够记住上一次的分析步骤,不要让我们重复的去点击菜单,因为点击菜 ...
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SPSS分析过程可自动化,你知道吗

在使用SPSS的过程中,有时候会遇到重复进行相同分析操作的情况,或者分析过程很复杂的情况。

这时候我们多么希望SPSS能够记住上一次的分析步骤,不要让我们重复的去点击菜单,因为点击菜单实在是没有技术含量啊!

这个想法呢,是可以实现的。计算机在处理问题的时候,是以二进制的0和1进行计算的,计算机能理解的东西是机器代码,不是我们看到的图形界面。我们在点击菜单的同时,软件会自动生成与点击过程相应的程序,这些程序经过转换,成为电脑能够识别的机器码。这样人在图形界面的操作命令通过高级程序语言这一中介,计算机就可以执行了。当然我们也能够直接在SPSS中,编写代码,来执行分析任务。如下图所示。

https://www.cda.cn/uploadfile/image/20170121/20170121175803_98524.png

然而,我们的需求,只是让SPSS自动的帮我进行计算,没有要求我们在spss里面编写程序,所以我们可以利用“点击图形界面时,SPSS自动生成与图形界面相互对应代码这一特点”,来获取代码,我们要做的就是将代码保存下来。以便下一次分析。

那么怎么做呢?

在spss里,每一个动作的窗口都有如下图所示的粘贴命令。

https://www.cda.cn/uploadfile/image/20170121/20170121175752_74305.png

在操作完成,点击确定之前,先点击“粘贴”,相应的代码就会自动保存到代码编辑器中,如下图所示,用鼠标选中代码,点击图中所示的运行按钮,选中的代码将会被执行。在打开数据集时,在点击确定之前点击‘粘贴’,数据集将不能打开,因此需要重新选中数据集,并且点击“确定”,或者在代码编辑器中,选中代码,单击运行,来打开数据集。


https://www.cda.cn/uploadfile/image/20170121/20170121175743_82037.png


本文给出了一个案例:将一个Excel文件,导入到SPSS中,先对数据进行加权,然后做卡方检验,最后将数据保存为SPSS默认格式,最后再取消加权。所有过程,都是通过“粘贴”获得的代码。代码和数据文件已打包上传到百度云,点击阅读原文可下载。下载文件,解压后,将文件夹spss_auto 放在D盘根目录下。然后点击里面的“SPSS自动化分析.sps”。即可得到结果,运行结束后,将在SPSS的输出窗口中,得到分析结果,并且“spss_auto”文件夹下,将出现一个名称为“spss文件自动保存测试.sav”的数据文件。

代码执行前

https://www.cda.cn/uploadfile/image/20170121/20170121175953_29710.png

需要注意的是,代码中一般需要进行局部的修改,比如数据集的名称,变量名称等参数。


spss 数据分析


SPSS Modeler数据挖掘实战案例培训

张文彤老师主讲!


培训时间:2017年5月19日-5月21日(3天)
培训地点:上海市闵行区古北路1838号创新园区3号楼
培训费用:现场班:3600元/人,全日制在校学生(不含博士)2800元/人
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授课安排:
(1) 授课方式:使用SPSSStatistics 中文版,SPSSModeler,中文多媒体互动式授课方式。
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本期课程,现场班限报20人,名额有限,报名从速!


张文彤老师SPSS暑期特训https://bbs.pinggu.org/thread-4194536-1-1.html


课程目标

大数据时代的来临,催生了各行业对数据分析的强烈需求,而紧密结合商业需求的数据挖掘技术就是其中引人注目的一个重要分支。但这一技术并非单纯的分析方法,必须结合具体的业务场景才能领悟其精髓所在。

本课程定位为实战操作培训,是多年来数据分析与数据挖掘项目实战的经验结晶,课程将以IBM SPSS Modeler 14.1版为工具,提供医疗、金融、保险、快消品、互联网等多个行业的案例,完全基于数据分析实战的需求、思路和流程详细讲解案例实战操作,使学员在同步的学习和操练中能聚焦于对数据挖掘思想、流程、分析经验的领悟,从而更快的提高自身的实战能力。


讲师介绍:

张文彤博士,数据挖掘、市场研究、统计软件教学/应用领域专家,现任上海昊鲲企业管理咨询有限公司技术创新与发展中心负责人。


培训教材:

张文彤,钟云飞. IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹. 北京:清华大学出版社. 2013

本书案例数据下载(此即课程教学用数据):http://www.StatStar.com


学员对象:

从事数据分析相关工作,希望提升数据挖掘实战能力的企业数据分析人员。

从事咨询、科研等与数据挖掘应用领域相关工作的专业人士。

从事数据挖掘和统计分析等相关领域教学的高校教师。

有志于从事商业数据挖掘分析工作的学生。

有志于学习数据挖掘技术和软件的社会各界人士。


学员要求:

本课程需要学员熟悉Windows系统的基本操作。

本课程的重点在应用Modeler进行数据挖掘的实战分析,因此要求学员已经具有基本的统计理论基础(正态分布、标准差、t检验等),并了解数据管理方面的一些基本知识。

学员不要求事前学习过IBM SPSS Modeler,但如能在课前对该软件的基本操作加以了解,将会大大有利于课程的进行。


课后答疑讨论:

讲师新浪微博:@文彤老师


培训优惠及注意事项(后三项优惠不叠加)

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咨询联系

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