35所高校已成功申报大数据专业，下一批近百个机会也将到来，再不申报就太晚了！
发布：gordon0825 | 分类：考研
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35所高校已成功申报大数据专业，下一批近百个机会也将到来，再不申报就太晚了！
去年，国家颁布“十三五”规划纲要，针对高校大数据建设，其中明确指出，随着大数据技术的不断成熟，大数据领域必将迎来建设高峰，相关产业更需要大量大数据人才的支撑。而高校又是大数据人才培养的主要阵地，因此开展大数据课程建设被很多高校提上日程。
各高校紧锣密鼓启动大数据人才培养
1、国家鼓励高校大数据建设
2016年是个不寻常的一年，因为在这之前，关于大数据人才的培养，很多高校还只是在研究生阶段开设相关的研究课题，对于本科生而言，想要在学校系统的学习大数据技术还很难。但是，自16年国家发布了一系列的大数据政策后，很多高校从本科阶段，甚至是很多高职，都开设了相关课程专业。
2016 年 2 月，教育部公布新增的“数据科学与大数据技术”专业，北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首家获批高校。时隔一年， 2017 年 3 月，教育部公布第二批“数据科学与大数据技术”专业获批的 32 所高校。到此为止，我国已有 35 所高校获批该专业。
2、市场的需求驱动高校大数据建设
目前，国内外IT企业对大数据技术人才的需求正快速增长，未来5～10年内业界将需要大量的掌握大数据处理技术的人才。IDC研究报告指出，“下一个10年里，世界范围的服务器数量将增长10倍，而企业数据中心管理的数据信息将增长50倍，企业数据中心需要处理的数据文件数量将至少增长75倍，而世界范围内IT专业技术人才的数量仅能增长1.5倍。”因此，未来十年里大数据处理和应用需求与能提供的技术人才数量之间将存在一个巨大的差距。
3、学生毕业后就业前景好
目前，由于国内外高校开展大数据技术人才培养的时间不长，技术市场上掌握大数据处理和应用开发技术的人才十分短缺，因而这方面的技术人才十分抢手，供不应求。国内几乎所有著名的IT企业，如百度、腾讯、阿里巴巴和淘宝、奇虎360等，都大量需要大数据技术人才。
4、大数据行业薪酬丰厚
事实上，大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)；在国内，以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门薪资已经达到了 8K 以上，工作1年可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万。
部分高校大数据学科落地难
虽然已经有高校开始进行大数据学科建设，但是在全国范围内还有很多大学无法开设大数据相关课程，培养大数据分析人才。这当中存在很多阻挠因素：
1、学习门槛高
大数据是一门交叉学科，学生不仅需要了解计算机相关知识，还需要有统计学、数学基础，这无疑增加了学生学习大数据技术的难度，尤其是计算机相关技术和知识让很多非计算机类专业的学生望而却步。
2、投入资金高
众所周知，大数据需要的资源配置比较高，因此需要的资金会高于其他学科，这也是高校大数据落地实施遇到的一大难点。
3、可借鉴经验不足
由于大数据也只是刚兴起不久，高校中研究此领域的老师还比较少，对于完整的大数据人才培养体系还没有一套成熟的规划方案，而行业中可以借鉴的经验也很少，造成很多高校难以开展大数据课程建设。
4、和企业对接少
要进行大数据分析，首先必须有充足的有质量的数据。然而，部分高校还没有完全与企业对接，缺少企业项目实战案例和可以用于研究的商业数据，使得学生难以做到学以致用，这也成为大数据教学中的又一大难点。
CDA助力高校大数据落地实施
1、建设CDA高校大数据实验室
针对学校培养的理论性人才缺乏大数据相关技术的实际应用经验，根据大数据发展的现状和机遇，响应产、学、研、用协同教学的育人模式，经管之家（原人大经济论坛）CDA数据分析师特提出CDA高校大数据实验室建设方案，旨在使学生步入社会后成为新型高素质、高技能数据科学人才，并秉承开放共生、互利共赢的精神，以为用户提供最好的软硬件设施为导向，和多家等业内知名大数据公司深度合作，共同努力将这一平台建设成为国内一流的大数据实验室。
CDA大数据实验室将数据的提取、存储、分析以及数据的挖掘等集成于一体，建立一站式大数据处理环境，让学生能够充分了解数据分析的流程以及大数据技术的使用。通过各种商业型案例，如电子商务网站用户行为的大数据分析等，让学生能够接触真实的、第一手的数据，运用大数据相关技术对大型数据集甚至是海量数据进行大数据处理和分析，学习在实际情况下大数据技术的应用方法。
2、CDA的优势
●多年的培训经验
CDA具有自身多年的大数据、数据分析人才培养经验，深知企业用人需求，通过大数据实验室为高校提供系统化的大数据人才培养体系。在数据分析领域获得很多荣誉。
●丰富的行业案例
CDA将多年收集的企业项目案例直接移植到大数据实验室案例库中，老师可以采用分布式实验教学，带学生真正体验到企业大数据项目的实施过程。
●专业的数据团队
CDA会聚了数百位海内外大数据行业专家、讲师，整个大数据实验室结合专业项目经验和讲师大数据教学经验开发，大大降低了大数据的入学门槛。使得非计算机类专业学生也能进入大数据行业。
●为高校量身打造
CDA将自身在大数据、数据分析行业近10年的培训经验和教育资源融入到大数据实验室中，在大数据实验室搭建成功之后，根据各高校、学院学生的基础和背景量身定制配套的大数据学科建设方案、大数据教材、大数据项目案例、大数据教学课件、实验实训手册等素材。
3、平台介绍
本大数据实验室支持教学实训中大数据相关系统工具的学习、大数据高效处理计算、大数据分析呈现、大数据可视化、大数据集群配置与管理实训、实时大数据处理实训、大数据挖掘建模、行业数据分析实训等多种使用功能。
CDA大数据实验平台总共包含5个模块：
■实验实训
■行业案例
■交流答疑
■真题演练
■视频教学
（1）、实验实训模块
实验实训模块中学生可以自定义实验，选择需要的模块节点进行实验创建。
该模块可在windows系统下实现大数据的多种操作，很大程度上降低了学生自主练习和老师科研的门槛，学生可在没有老师参与，自主完成整个项目案例操作，系统共为学生自由练习时提供如下两种练习场景：一是基于案例的反复自由练习；二是从空白任务开始对于某项或者多项技能的练习。
（2）、行业案例模块
行业案例模块我们为学生提供了一些经典的商业大数据应用案例，学生可以自己点击相关案例进行学习，学生按照案例流程的拆分步骤，学习案例的实现过程。
学生可以将大数据分析任务分成几个部分，每个部分预置初始数据集，在操作过程中，可在任意任务中可视化地，拖拽式实现本部分的实验任务，实验结果不会影响后续的实验；
每个步骤都能够给予正确结果提示，方便学生做出参考；
自动生成实验报告，导出报告，老师可以对学生所做的实验报告进行评分。
（3）、交流答疑模块
交流答疑模块学生可以将遇到的问题或错误发布到CDA数据分析交流社区中，供老师和其他学生查看问题并及时解决所遇到的问题和困难。
CDA数据分析交流社区在国内最大的经管在线社区经管之家的基础上成立，涵盖计量经济学与统计软件、商业数据分析、大数据技术、机器学习技术、数据交流中心以及IT基础等领域内的常用软件和学科，汇聚了国内外成千上万名数据分析领域专业人才，并留下了数百万条分享和讨论贴，成为国内最活跃的数据分析学习资源分享和专业问答社区之一。并经常组织线下沙龙分享和俱乐部交流活动。
（4）、真题演练模块
为了让学生巩固学到的大数据相关理论知识，我们为学生提供了真题演练模块，学生可以通过进行相关知识点的一对一习题练习，及时掌握所学知识；比如R、SASS、Python、Hadoop、统计等相关技术包含的知识点，学生从易、中、难三个等级选择相应习题集进行练习。最后得出答题结果后，对于错误的习题将会有专门的答案指导，让学生能够知道为什么错了，更加深入的理解相关知识点。
（5）、视频教学模块
另外，我们还为学生提供了视频教学模块，该模块汇集了大数据产业中涉及到的各种重要技术的视频讲解，让学生能够紧跟前沿，随时随地学习大数据技术。
本实验室在技术层面紧贴大数据发展的前沿，采用的大数据设备和软件与现实中各行业实际使用设备完全一致。能够给学生提供一个真实的大数据应用实训环境，使学生在大数据系统搭建、数据分析、数据处理、平台数据维护和优化、行业数据应用方面等一系列学习与实际工作接轨，便于熟练掌握各种海量数据的存储、处理和应用能力，积累实际的工作技能和经验。
35所高校已经完成第一批大数据专业的申报，下一批近百个申报机会也将到来，CDA高校大数据实验室致力于帮助高校大数据落地实施，高校申报大数据专业不再是梦！
————实训改变教育，数据引领未来！—————
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上官老师 15210507544
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