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各种统计分析软件的优缺点对比
工欲善其事必先利其器,干活嘛,肯定是要有称手的工具的。
很多数据分析的初学者,都会为学习和使用何种工具,而感到发愁,这里我简单说一下啊,请看下表:
软件 | 适用范围 | 优点 | 缺点 |
EXCEL | 主流的办公软件 | 数据录入方便、学习使用门槛低、能够满足普通工作的大部分需要 | 分析功能弱小、数据存储量不够大、不能应付大数据 |
VBA | 针对数据量大、重复劳动多的应用场景 | 能够胜任几乎所有的EXCEL环境里面的工作,还能作为中控平台控制PPT、WORD | 对于非计算机出身的人,上手有点困难 |
Access | 入门级的数据库,适用于比价大的数据量查询的场合 | 表之间的关系很方便处理、查询操作界面非常方便 | 操作难度要大于EXCEL |
SPSS | 可以说是最主流的统计软件,菜单式操作,能够实现几乎所有的统计分析功能 | 界面美观大方,功能强大全面 | 输出比较“啰嗦”,经常将“中间过程”都输出,初学者往往不知所云,需要有较强的统计基础,中文版不少地方翻译有点混乱 |
XLSTAT | 一款与EXCEL无缝整合的分析插件,简单实用 | EXCEL环境中就能使用,不用另开软件 | 国内没有好的中文版本,同时分析输出不是太规范 |
MODELER | 专业数据挖掘软件,能完成几乎所有的数据挖掘功能 | 图形化界面操作,上手简单 | 与SPSS的重合度比较高,大部分功能在SPSS中可以实现 |
R | 专业统计编程工具 | 开源软件,基本免费,功能强大,编程包随处可见,很多统计过程不用自己编程序了,绘图功能非常强大 | 对于非计算机出身的人,上手有点困难 |
以下再简单地解释一下,在我们大部分企业看来,EXCEL+VBA+ACCESS,基本可以解决大部分的需求了,ACCESS可以方便地搭建一个小型数据库。
XLSTAT是一个和EXCEL无缝整合的分析工具,比较小巧,不过功能也在不断完善。
SPSS号称是统计的入门级软件,个头大,功能强,基本无需编程。
R、MATLAB、PYTHON、SAS这些,现在都很流行,不过都需要编程。
其实根据我个人自己的感觉,VBA还是最重要的,通用性强,而且编程语言是一通百通的,VBA高手去学习其他软件,其实也很快的。
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