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R中如何给缺失行数的数据进行赋值？

发布：慕目穆木 | 分类：考研

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rb<-read.csv("riesby.csv",header=T,sep=",",na.strings="-9")library(lme4)b22<-lmer(hamd~week+(week|id),rb)dd2<-predict(b22)#得到预测值，但是有缺失值的行没有进行预测复制代码v<-which( ...

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rb<-read.csv("riesby.csv",header=T,sep=",",na.strings="-9")
library(lme4)
b22<-lmer(hamd~week+(week|id),rb)
dd2<-predict(b22) #得到预测值，但是有缺失值的行没有进行预测

复制代码

v<-which(is.na(rb[,2])) #给出缺失值所在的行数

复制代码> v
[1]303548495567 132 151 158 161 178 204 209 212 228 252 279 302 307 330 372
>dd2
2622.54090387
2721.18932703
2819.83775020
2918.48617337 #第三十行和第三十五行是没有的
3122.96214123
3220.15535629
3317.34857136
3414.54178642
36 8.92821656
3721.55749904
3818.37725483
3915.19701062
> nrow(dd2)
[1] 375 #本来应该有396行

dd2[v]<-NA #给第V行赋值给NA

复制代码2918.48617337
31 NA
3220.15535629
3317.34857136
3414.54178642
36 8.92821656
37 NA
3818.37725483
3915.19701062
4012.01676641
41 8.83652220
42 5.65627800
4322.83413859
4422.26450828
4521.69487796
4621.12524764
4720.55561733
5017.54573494
5114.63049476
52 NA
53 NA
问题就在这，他并不是按照前面标记的序列的第三十行变成缺失值，而是将预测值里面实际的第三十行变成了缺失值，我要怎么做才能将那些缺失值加入到这些预测值中呢？

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