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人工智能机器人AI选股当然也不会成为股神

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人工智能机器人选股当然也不会成为股神于德浩2017.11.2现在对AI的传言和神化,就如同当年的纳米科技一样。“我们采用高科技,推出纳米包子,味道更鲜美,营养更丰富。”隔行如隔山啊,你对纳米包子嗤之以鼻;可是,有 ...
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人工智能机器人选股当然也不会成为股神

于德浩

2017.11.2

现在对AI的传言和神化,就如同当年的纳米科技一样。“我们采用高科技,推出纳米包子,味道更鲜美,营养更丰富。”隔行如隔山啊,你对纳米包子嗤之以鼻;可是,有人说AI来选股了,整个金融圈都炸了,又有一大批人要失业了,你就信了?

一看这种垃圾文章的标题,就是纯粹吸引眼球;再看里面的内容,那就是各种门外汉的言论,不过毕竟很有娱乐市场,呵呵。人工智能阿尔法狗打败顶尖围棋选手,这个是事实,但被这些乳臭未干的小编们肆意联想。其实,我从来就没有认为这件事有什么好奇怪的,只不过是说明计算机的硬件运算速度更快了,及软件算法更高级了,这些都是科学家们的事在人为,可不是表面上看到的,“机器人变聪明了。”

现在的机器学习就是指对大数据的统计及提取,与我们人类的学习本质不是一回事。人是举一反三的,机器只是举一反一的。当然,机器的优势就是不厌其烦的处理庞大复杂的数据。现在机器的信息搜集及单一化处理,随着硬件和软件的发展要大大超越人类,论知识量,机器容纳的更多。

但是,谈及客观事物的规律总结,机器还是处于最低级阶段的经验积累,最多也就相当于唯象物理。这么说吧,人工智能的大数据处理,可以得出F=ma,这样的公式;但是,永远也不会得出E=mc^2这种数学物理的公式。牛顿花10年的功夫,做了几万次实验,总结出牛顿第二定律;现在的计算机几秒钟就做完这些实验,有可能也总结出来。但是,对于爱因斯坦的质能方程,这压根就不是做实验总结出来的。就做几亿亿次实验也没用,或者说,总结的规律也是错误的。

不过,对一些具体的事情,“过去的规律”往往还是适用的。比如,下象棋或下围棋,无非就那么几百万或几百亿种下法嘛。但是,对于股票投资,这更像一种艺术,若墨守成规那可是致命的。这么说吧,每一个军事家都推崇《孙子兵法》,但是每个人的理解是不同的,是有深有浅的。把孙子兵法植入计算机中,它最多就是一个背课文滚瓜烂熟的小学生而已,它当不了将军。

AI选股,本质上还是一种被动的指数化投资策略,与猴子选股没啥区别,所以即使收益率不错,也符合有效市场理论的预期,这个是很多年前就获得诺贝尔奖的。顺带说一句,那个AI选股的基金才运行十几天,比市场平均高了点,就说AI无敌,这简直是小儿科的言论。得路遥,才能知马力,懂吧?

说金融业的要失业了,比如你看交易大厅冷清了,这可不是AI的功劳,这是人们获取信息方式的转变。知道吧,以前是有人专门负责股票报价的,手工画K线图的,是要跑到交易所看大屏幕的。现在,只要随便打开一个网页,这些信息就都有了嘛。干这些事的金融从业人员是被替代了,但是整体的金融业从业人员却是大大增加了。比如,你现在几乎天天都会接到骚扰电话,“哥,需要贷款吗?”

言归正传,说一些具体的选股方面的事。不论是人,还是机器,选股都要设一些条件。比如,市盈率低的,公司规模大的,净利润率高的等等类似条件。但是,股票投资的神奇之处,就是“永远不存在这样的条件,可以选出一支好股票”。就是说,有几年是那个市盈率低的股票价格涨得快,而有几年是那个市盈率高的股票价格涨得好。可以简单这么认为,在股市中,过去的规律是不适用与未来的。就凭这一点,AI就不行。举个现实的例子,比如回到20年前,看看当时的阿里巴巴或腾讯,这种公司凭当时的数据,横看竖看都不会入AI的法眼的。

有人说,巴菲特是股神,选股条件很简单。如果AI把巴菲特的选股条件设定进去,它是冷血的,一定会克服人性的弱点,一以贯之,至少能成为第二个股神吧?嗯,也许吧。但是那个买AI投资基金的人未必能赚钱哦。很明显的事实,当股票指数基金从1000点到6000点时,恐怕那个持有该基金的,人,早在2000点甚至1500点就提前下车了。

再说一下股票分析师会不会失业。别说AI厉害不厉害,就是在此之前,也是80%的基金经理跑不过大盘,可他们并没有失业。更令我奇怪的是,那些电视上、网上整天胡说八道的所谓财经评论家、牛股推荐家,那么不着调,可人家没失业,还赚的盆满钵满。真正的股神、教授、专家、诺贝尔奖获得者告诉你,“买股票最好就是持股不动,跟随大盘。”可老百姓都不信啊,这就是市场。


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