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Probit模型中,边际效应系数与回归系数符号完全相反

Probit模型中,边际效应系数与回归系数符号完全相反

发布:jasen0219 | 分类:考研

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请问一下各位,做的Probit模型,得出的每一个变量的回归系数符号和边际效应符号相反,这是怎么回事啊?谢谢!回归结果dep1|Coef.Std.Err.zP>|z|[95%Conf.Interval]------------------+--------------------------- ...
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请问一下各位,做的Probit模型,得出的每一个变量的回归系数符号和边际效应符号相反,这是怎么回事啊?谢谢!
回归结果
dep1 | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
------------------+----------------------------------------------------------------
1| .4316727 .0907089 4.76 0.000 .2538864 .6094589
2| -.023851 .0067797 -3.52 0.000 -.0371389 -.0105631
3|-.0398551 .006693 -5.95 0.000 -.0529732 -.0267371
4| .1874718 .052587 3.56 0.000 .0844031 .2905404
5| .1521202 .0411983 3.69 0.000 .0713731 .2328673
6| .0783033 .0449873 1.74 0.082 -.0098702 .1664768
7| .0025022 .0013886 1.80 0.072 -.0002194 .0052239
8|-4.27e-06 .0000354 -0.12 0.904 -.0000736 .000065
边际效应结果
| Delta-method
| dy/dx Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
------------------+----------------------------------------------------------------
1|-.0716846 .015236 -4.70 0.000 -.1015466 -.0418226
2| .0039608 .0011331 3.50 0.000 .00174 .0061815
3| .0066184 .0011258 5.88 0.000 .0044119 .008825
4| -.031132 .0087771 -3.55 0.000 -.0483348 -.0139292
5|-.0252615 .0068795 -3.67 0.000 -.038745 -.0117779
6|-.0130032 .0074844 -1.74 0.082 -.0276723 .0016658
7|-.0004155 .000231 -1.80 0.072 -.0008682 .0000372
8| 7.09e-07 5.87e-06 0.12 0.904 -.0000108 .0000122
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