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物流业是国家经济支撑性产业智慧物流是指通过智能硬件、物联网、大数据等智慧化技术与手段,提高物流系统分析决策和智能执行的能力,提升整个物流系统的智能化、自动化水平。智慧物流集多种服务功能于一体,体现了现 ...
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智慧物流是指通过智能硬件、物联网、大数据等智慧化技术与手段,提高物流系统分析决策和智能执行的能力,提升整个物流系统的智能化、自动化水平。智慧物流集多种服务功能于一体,体现了现代经济运作特点的需求, 即强调信息流与物质流快速、 高效、 通畅地运转,从而实现降低社会成本,提高生产效率,整合社会资源的目的。
按照服务对象和服务范围划分,智慧物流体系可以分为企业智慧物流、行业智慧物流,区域或国家的智慧物流三个层次。
国家智慧物流层面
旨在打造一体化的交通同制、规划同网、铁路同轨、乘车同卡的现代物流支持平台,以制度协调、资源互补和需求放大效应为目标,以物流一体化推动整个经济的快速增长。
与此同时,着眼于实现功能互补、错位发展。着力构建运输服务网络,基本建成以国际物流网、区域物流网和城市配送网为主体的快速公路货运网络。“水陆配套、多式联运”的港口集疏运网络,“客货并举、以货为主”的航空运输网,“干支直达、通江达海”的内河货运网络。
同时打造若干物流节点智慧物流网络中的物流结点对优化整个物流网络起着重要作用,从发展来看,它不仅执行一般的物流职能。而且越来越多地执行指挥调度、信息等神经中枢的职能。
据前瞻产业研究院发布的《智能物流行业市场需求预测与投资战略规划分析报告》显示,2015年物流业总收入7.6万亿元,2016年物流业总收入7.9万亿元。随着我国现代物流业的快速发展,物流社会化、专业化分工加快,产业细分更加深入,我国专业物流市场规模进一步扩大。
2016年,社会物流总费用为11.1万亿元,同比增长2.9%,增速比上年提高0.1个百分点,继续保持低速增长。
在社会物流总费用中,运输费用6.0万亿元,增长3.3%,增速比上年提高0.2个百分点;保管费用3.7万亿元,增长1.3%,回落0.3个百分点;管理费用1.4万亿元,增长5.6%,提高0.6个百分点。
2016年社会物流总费用及增长变化情况
资料来源:公开资料整理
市场规模根据中国物流与采购联合会数据,当前物流企业对智慧物流的需求主要包括物流数据、物流云、物流设备三大领域,2016年智慧物流市场规模超过2000亿元,预计到2025年,智慧物流市场规模将超过万亿。
智慧物流技术发展趋势与实践
仓内技术
主要有机器人与自动化分拣、可穿戴设备、无人驾驶叉车、货物识别四类技术,当前机器人与自动化分拣技术已相对成熟,得到广泛应用,可穿戴设备目前大部分处于研发阶段,其中智能眼镜技术进展较快。
干线技术
干线运输主要是无人驾驶卡车技术。 无人驾驶卡车将改变干线物流现有格局,目前尚处于研发阶段, 但已取得阶段性成果, 正在进行商用化前测试。
无机技术已经成熟
主要应用在人口密度相对较小的区域如农村配送,中国企业在该项技术具有领先优势, 且ZF政策较为开放, 制定了相对完善的无人机管理办法, 国内无人机即将进入大规模商业应用阶段。 2013年以来各行业内领先企业纷纷启动无人机项目, 亚马逊自2013年至今无人机技术已经过多次升级。 2017年京东成立无人机运营调度中心标志着无人机在国内已基本可进行大规模商用。未来无人机的载重、 航时将会不断突破,感知、 规避和防撞能力有待提升, 软件系统、 数据收集与分析处理能力将不断提高, 应用范围将更加广泛。
智慧数据底盘技术
数据底盘主要包括物联网、 大数据及人工智能三大领域。 物联网与大数据分析目前已相对成熟, 在电商运营中得到了一定应用, 人工智能相对还处于研发阶段, 是未来各家研发的重点。 物联网技术与大数据分析技术互为依托, 前者为后者提供部分分析数据来源, 后者将前者数据进行业务化, 而人工智能则是大数据分析的升级。 三者都是未来智慧物流发展的重要方向,也是智慧物流能否进一步迭代升级的关键。
智慧物流行业未来趋势
第一,“全供应链化”,大数据驱动整个供应链重新组合,不管是上游原材料、生产制造端,还是下游的分销端,都会重新组合,由线性的、树状的供应链转型为网状供应链。
第二,物流机器人会大量出现,不管是阿里、还是京东,以及顺丰等各大快递企业都会投入智能物流的硬件研发和应用。随着人力成本的不断提高,机器人成本与人工成本会越来越接近。简单重复性劳动被机器人取代只是时间问题。
第三,社会化物流会变成全社会经济的重要组成部分。数字化物流会让物流资源在全社会重新配置,不管是快递的人员、快递的工具、快递的设施,还是商品,都会来进行组合,任何一个社会资源都可能成为物流的一个环节。所以未来智慧物流,一定是一个自由、开放、分享、透明、有信用的一套新的物流体系。
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本文标题:【前瞻产业研究院】社会物流总费用为11.1万亿元——智能物流行业市场需求分析
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