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nldecompose分解结果的解释意义

nldecompose分解结果的解释意义

发布:婕瑜 | 分类:考研

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nldecompose分解中prod,adv,disadv分别表示什么呢?以及表格中系数的意义,先谢谢各位大师Source|SSdfMSNumberofobs=3,985-------------+----------------------------------F(8,3976)=43.09Model|459154.881857394.3 ...
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nldecompose分解中prod,adv,disadv分别表示什么呢?以及表格中系数的意义,先谢谢各位大师
Source | SS df MS Number of obs = 3,985
-------------+---------------------------------- F(8, 3976) = 43.09
Model |459154.881 857394.3601 Prob > F = 0.0000
Residual |5296207.45 3,9761332.04413 R-squared = 0.0798
-------------+---------------------------------- Adj R-squared = 0.0779
Total |5755362.33 3,9841444.61906 Root MSE = 36.497
------------------------------------------------------------------------------
inc | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
m |-1.521297 1.897397 -0.80 0.423 -5.24126 2.198666
zy |-2.113241 .3854984 -5.48 0.000 -2.869034 -1.357448
syz | 2.605075 .6782626 3.84 0.000 1.2753 3.93485
re |-2.778662 .4997884 -5.56 0.000 -3.758528 -1.798797
age | .958628 .4164112 2.30 0.021 .1422286 1.775027
_cons |-13.17138 9.981472 -1.32 0.187 -32.74066 6.397908
------------------------------------------------------------------------------
Source | SS df MS Number of obs = 9,781
-------------+---------------------------------- F(8, 9772) = 52.66
Model |1097445.95 8137180.743 Prob > F = 0.0000
Residual |25457431.3 9,7722605.14033 R-squared = 0.0413
-------------+---------------------------------- Adj R-squared = 0.0405
Total |26554877.3 9,7802715.22262 Root MSE = 51.041
------------------------------------------------------------------------------
inc | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
m | -3.92903 1.797425 -2.19 0.029 -7.452353 -.405706
zy |-1.631099 .3121551 -5.23 0.000 -2.242988 -1.019211
syz | 4.08039 .6118365 6.67 0.000 2.881063 5.279716
re |-2.823623 .4538995 -6.22 0.000 -3.71336 -1.933886
age | 1.147803 .3549852 3.23 0.001 .451959 1.843648
_cons |-16.29688 9.08478 -1.79 0.073 -34.10492 1.51117
------------------------------------------------------------------------------
Number of obs (A) = 5796
Number of obs (B) = 3985
------------------------------------------------------------------------------
Results | Coef.Percentage
--------------+---------------------------------------------------------------
Omega = 1 |
Char |-.6383003-6.568833%
Coef | 10.3554 106.5688%
--------------+---------------------------------------------------------------
Omega = 0 |
Char | .1009615 1.039009%
Coef | 9.616141 98.96099%
--------------+---------------------------------------------------------------
Omega = wgt|
Prod | .1412056 1.453166%
Adv | 3.901437 40.1502%
Disadv | 5.674461 58.39663%
--------------+---------------------------------------------------------------
Raw | 9.717103 100%
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