Python量化数据获取：上市公司偿债能力数据-经管之家官网！

方法说明：查询季频偿债能力信息，可以通过参数设置获取对应年份、季度数据，提供2007年至今数据。 返回类型：pandas的DataFrame类型。 使用示例

import baostock as bs

import pandas as pd

# 登陆系统

lg = bs.login(user_id="anonymous", password="123456")

# 显示登陆返回信息

print('login respond error_code:'+lg.error_code)

print('login responderror_msg:'+lg.error_msg)

# 偿债能力

balance_list = []

rs_balance = bs.query_balance_data(code="sh.600000", year=2017, quarter=2)

while (rs_balance.error_code == '0') & rs_balance.next():

balance_list.append(rs_balance.get_row_data())

result_balance = pd.DataFrame(balance_list, columns=rs_balance.fields)

# 打印输出

print(result_balance)

# 结果集输出到csv文件

result_balance.to_csv("D:\\balance_data.csv", encoding="gbk", index=False)

# 登出系统

bs.logout()

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