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基于LSTM的多因素时间序列预测-提供通用python+keras源代码

发布：liurui092674 | 分类：考研

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发现网上找不到通用的LSTM多因素时间序列预测模型源代码，因此小弟编写了一个基于keras的通用型LSTM多因素时间序列预测模型，并提供源代码。第一次用WordPress写文章，时间也比较仓促，多提意见，可以再附件中下载源 ...

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发现网上找不到通用的LSTM多因素时间序列预测模型源代码，因此小弟编写了一个基于keras的通用型LSTM多因素时间序列预测模型，并提供源代码。第一次用WordPress写文章，时间也比较仓促，多提意见，可以再附件中下载源代码，也可以到我博客中下载。
博客链接-https://www.evolutionarylearn.com/paper/python-keras-tensorflow-mts/
源代码下载链接-https://www.evolutionarylearn.com/download/lstm-ts-predict/

文章简介：
1.创建了一个通用的时间序列预测模型。模型可以快捷的调节相关超参数，比如网络层数，各层神经元个数，训练集分割比例，窗口长度，特征选择等，达到快速调节模型的效果。
2.以一个上海二手住宅价格指数预测的实例展示了模型的有效性。

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