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大家讨论学习六西格玛设计、可靠性设计的时候，很多人只知道公差设计、容差设计及DOE有关Taguchidesign, Robust design,等。

从我个人的经验来看，六西格玛设计在概念阶段要注重公理化设计，在设计阶段要注重Monte Carlo simulation 及结合成本、损失函数、Cpk的实验设计，所有这些，大多工程师们所面临的困惑是：产品的可靠性的保证！

本书从可靠性理论介绍、结合我在工作中的实际案例，用可靠性案例的图片、数据和数据分析，手把手教你可靠性设计、可靠性验证、可靠性的分析、可靠性预测、可靠性增长、可靠性的应力测试分析，等。这其中都涉到很多一定难度的数学、统计学知识，而我们的大多数设计工程师们、设计质量保证工程师们不是数学大咖，也不是统计学大咖。

在这里，经对上述各种实际案例，用传统的数学和统计学理论加以计算和解释，同时，我用JMP对其进行分析，更能使设计工程师们、设计质量保证工程师们易于理解、掌握、操作，实现可靠性方面的落地。让你真正成为可靠性方面的高手！

目录

1.加速试验样品数

2.可靠性概率基础

3.失效概率、可靠度函数危害度函数的关系图

4.Weibull分布可靠性计算

5.正态分布可靠性计算

6.正态分布的危害度函数图特性

7.对数正态分布可靠性的计算

8.指数分布可靠性的计算

9.在有失效、无失效的测试情况下，如何计算可靠性的置信区间

10.可靠性-贝叶斯法则(Bayes’ Theorem)

11.可靠性分布的参数估计

12.测试无失效，其单边下限的平均失效时间

13.可靠性测试计划

14.什么样的测试计划(样品数、测试时间)是合理呢？

15.零失效预测可靠性的测试样品数

16. 有失效时可靠预测Bayesian testing评价方法

17.最有效的测试样品与测试时间配比

18.可靠性增长(reliability growth)及模型

19.加速试验

加速试验是否有效？

加速因子的位数？

20.加速模型(通用的Arrheniusmodel)

21.电压模型(Voltage model)

22. 机械失效模型

23.退化试验(Degradation tesing)

24.高加速寿命测试和高加速应力筛选(HALT and HASS)

25.环境应力筛选(ESS)

26.高温老化(High-Temperature Burn-In)

27.老化优化(Burn-in optimization)

书中的数据文件：

本人大学毕业后，在工作、学习、研究中奋斗了20余载，特别是在欧、美国际跨国性公司从事qualitymanagement, Lean six sigma, reliability study, operation excellence 相关工作20多年，后又在国内著名咨询公司工作过3年多，积累了丰富的理论知识和实践经验，在DFSS，DOE，Reliability design等项目改善方面取得过骄人的绩效。

至今，开始感觉自己开始老了，怎样将自己的这东西分享、传播出去？之前打算写几本书，但自己读了不少的书，深刻领悟到了，用传统的书藉来分享知识，感觉让读者有时难于一下理解、很快撑握、实际应用。在当今的网络信息时代，为什么不可以通过真实的电子信息、文档来直白地表述？读者如果一时没有理解透彻，用你的案例、电子文档数据（Excel, JMP, etc）试用一次，不就理解了。

这就是我为什么最后选择在网上发表自己的作品的原因。

作者：Sontime=Hetairae=Majuhuda

书中的相关的案例数据文件，是JMP格式，读者可以从官网下载JMP软件的试用版学习、理解其中的数据分析方法。如果你想要JMP Pro13, 我有这个，你懂的。QQ：2725848194

提醒：本书绝对是作者的原创，只供学习使用，不得在其它网上、论坛、QQ、微信发布，否则，将视同侵犯版权，并承担相关的法律责任！

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