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[2018年新书] Python强化学习项目（ 2018年10月20日第1版）

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Python强化学习项目版：第1版国际标准书号：978-1788991612发表于：2018年10月20日页数：296页作者：SeanSaito使用Python及其强大的库实现最先进的深度强化学习算法强化学习是机器学习中最令人兴奋和快速发展的领域之 ...

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Python强化学习项目
版：第1版
国际标准书号： 978-1788991612
发表于： 2018年10月20日
页数： 296页
作者：Sean Saito
使用Python及其强大的库实现最先进的深度强化学习算法
强化学习是机器学习中最令人兴奋和快速发展的领域之一。这是由于近年来发展的许多新算法和令人难以置信的结果。
在本书中，您将了解RL的核心概念，包括Q学习，策略渐变，蒙特卡罗过程以及几种深度强化学习算法。当您完成本书时，您将使用各种模态的数据集（包括图像，文本和视频）处理项目。您将获得多个领域的经验，包括游戏，图像处理和物理模拟。您将探索TensorFlow和OpenAI Gym等技术，以实施深度学习强化学习算法，该算法还可以预测股票价格，生成自然语言，甚至构建其他神经网络。
在本书的最后，您将获得八个强化学习项目的实践经验，每个项目都涉及不同的主题和/或算法。我们希望这些实践练习能为您提供更好的直觉和洞察强化学习领域，以及如何将其算法应用于现实生活中的各种问题。
你将学到什么
训练和评估使用TensorFlow for RL构建的神经网络
在Python和TensorFlow中使用RL算法来解决CartPole平衡问题
创建深度强化学习算法来玩Atari游戏
使用OpenAI Universe部署RL算法
开发代理人与人聊天
实施基本的演员评论算法以实现连续控制
将先进的深度RL算法应用于Minecraft等游戏
使用RL自动生成图像分类器

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