从人工智能到应用智能，AI如何为你创造价值-经管之家官网！

“当经济学家正在为提高经济增长率和劳动生产率绞尽脑汁时，许多企业家已经转向从人工智能（AI）寻找解决方案。”埃森哲董事会主席兼CEO南佩德（Pierre Nanterme）说。

埃森哲的研究显示，作为一项正在崛起的全新生产要素，AI有望变革中国经济发展的基础。它把传统自动化技术升级为智能自动化，使之作为虚拟劳动力发挥更大功效。它提高现有劳动力和机器设备的能力，并激发大量创新。到2035年，AI将让中国经济增长率提高1.6个百分点，这意味将有7100亿美元的GDP被额外创造出来。

2016年3月，当谷歌的AlphaGo战胜顶尖围棋高手李世石轰动世界时，很多企业高管在问：AI是什么？跟我有什么关系？如今，越来越多的企业高管在问：AI能为我做些什么？我如何才能获得AI能力？

短短两三年时间，AI展现了它的巨大力量——为不同行业创造了最高30%的成本消减、30%-50%的潜在利润提高，那些率先拥抱AI的企业拥有了差异化竞争力和新的增长模式。与此同时，埃森哲在一项针对31个国家的5400名企业高管的调查中发现，86%的传统大企业，收入年复合增长率低于1%。当市场变得越来越多样化、越来越被高度聚焦客户的数字化玩家和创业公司所塑造时，传统大企业们发现，他们正在丧失一些至关重要的能力——吸引客户、与客户互动、留住客户。

从谷歌到微软，从百度到华为，国内外的科技巨头都喊出了“AI first”的口号，不仅用AI改造自身，更以之赋能客户。作为一家全球领先的咨询、技术、运营服务公司，埃森哲对AI同样倾力投入，并为客户推出了自己的AI解决方案——应用智能（Applied Intelligence）。

埃森哲的应用智能解决方案是将AI、自动化和数据分析嵌入到企业核心，联通企业内部的一座座数据孤岛，帮助企业创建更加敏捷和灵活的流程、通过解锁大数据中隐藏的价值帮助企业更好地制定决策，从而降低成本、提高效率、改进客户体验，并识别和抓住新机会。

以医疗行业为例。由于医疗服务长期以来的供不应求，多数患者都有过糟糕的就医经历——拥挤的环境、漫长的等待、繁杂的检查、高昂的费用、不确定的疗效……用我们熟悉的语言就是：客户体验很糟糕！

事实上，医疗消费也是消费，当互联网让疾病和诊疗信息变得越来越易得，当AI技术从医疗大数据中揭示出更多行业洞察、发掘出更佳方法去定位患者需求、给出更佳途径去送达高质量治疗之时，医疗服务行业的基础也正遭到挑战，这个行业正在变得越来越消费者驱动，就像我们耳熟能详的消费品行业一样。

当然，医生和护士仍然是医疗服务行业的关键，但AI技术能帮助他们处理重复性的、基于结构化数据的工作，从而降低成本减轻负担，将精力聚焦于患者本身。对于患者，AI和其它数字化技术能帮助他们更便捷地连接医护人员，增加与他们的互动，减少无谓的排队等候和重复性检查，从而减少花销、提升就医体验。随着慢性病的蔓延和人口老龄化加剧，这些好处将体现得愈发明显。

应用智能在医疗服务业的关键应用包括：

探索新型治疗方案。通过加速疗效确认和安全测评来加快新药研发；通过适应性试验和真实病例(real-world evidence)交叉验证来改进临床试验的招募、病人识别、不良事件识别、试验管理和批准过程；通过对复杂基因数据的分析和预测，判断当基因改变时的细胞变化，进而缩短开发新药物和治疗方法的时间和成本。

提供更佳病患护理。整合基因组学、精准医疗技术，使病人得到个性化护理方法——使用个人基因组对疾病做预防性诊断，量身定制个性化健康和预防干预措施；利用AI为医生的诊断和治疗决策提供更好的背景支持，从而大大提高临床诊断的效率和准确性；通过增强现实和认知计算技术，AI健康助理能够理解病人的声音和肢体语言，为病人提供随时随地的虚拟服务；AI医生助理能够高质量审读医疗影像图表，从而将医生解放出来，聚焦于更高价值的工作环节。

更高效的医院运营和费用支出。简化临床工作流程，减少医院管理程序，减少病人等待时间，最大化病人与医护人员相处时间；医院的商业模式从销售药品转向销售治疗成果；得到AI增强的自动化运行——通过自动化流程、智能机器人和AI增强型决策，减少人工任务量，提高医疗服务的效率和精准度；更有效的医疗资源配置——通过自动化流程、精简供应链、预测需求、优化员工日程安排、管理病人吞吐量和医院医护能力，将传统医疗机构转型为高效而友好的消费型企业。

根据埃森哲的实践，采用了应用智能解决方案后，一家大型医院可以实现：住院人数减少50%以上，医疗供应链成本降低50%，医疗成本每年降低3亿美元以上。

但医疗服务业并不是AI应用最见成效的行业，埃森哲的研究表明，AI可以在2035年为制造业额外带来27000亿美元的总增加值，较基准线情境增加近31%；为批发零售业额外创造超过7000亿美元的总增加值，与基准线情境相比提升25%。（见下图）

资料来源：埃森哲 单位：10亿美元

正因为看到了AI的巨大潜力，越来越多的企业开始行动起来。埃森哲对31个国家的5400名企业高管做了调研，超过三分之一的高管表示将大力投资AI关键技术——机器学习、深度学习、自然语言处理、视频分析、嵌入式AI解决方案、机器人流程自动化、机器视觉。（见下图）

资料来源：《埃森哲技术展望 2017》

尽管如此，AI并不是一切，它是数字化企业中的核心应用，而要实现企业的数字化转型，还需要一个更加立体的解决方案，目的是实现企业的全流程数据化、可视化、建立基于数据洞察的运营决策体系。

埃森哲今年8月完成了一项针对450家企业的调研，他们来自八个代表性行业：汽车及零部件、消费电子、物流、零售、医药、快消品、化工建材、冶金。其中7%的企业堪称数字转型领军者，他们的营收增长率和利润率数倍于平均水平。（见下图）

近年来，随着移动互联、大数据、物联网和人工智能技术的发展，人类正在进入智能时代，商界首当其冲。那些与生俱来的数字化科技企业，和率先完成数字化改造的传统企业，凭借“数字驱动、AI赋能”的新增长模式，展现出了数倍乃至数十倍于传统企业的营收、利润和市值的增长。可以预计，未来10-20年，数字化转型的浪潮将席卷各行各业，企业要么涅槃重生，要么被无情淘汰。而面对新一波技术浪潮的最好方式，用埃森哲全球首席技术和创新官保罗·多尔蒂（Paul Daugherty）的话来讲就是：“克服新技术恐惧症的最好办法就是拥抱新技术，把自己变成新技术的代表。”

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