充实笔记【机器学习导论 2ndEd】2019-03-30-经管之家官网！

经济学管理学金融学统计学

您当前的位置> 考研考博>>

充实笔记【机器学习导论 2ndEd】2019-03-30

发布：albertwishedu | 分类：考研

关于本站

人大经济论坛-经管之家：分享大学、考研、论文、会计、留学、数据、经济学、金融学、管理学、统计学、博弈论、统计年鉴、行业分析包括等相关资源。
经管之家是国内活跃的在线教育咨询平台!

提供"微信号、微博、抖音、快手、头条、小红书、百家号、企鹅号、UC号、一点资讯"等虚拟账号交易，真正实现买卖双方的共赢。【请点击这里访问】

TOP热门关键词

专题页面精选

《机器学习导论》2ndEdition---（土耳其）EthemAlpaydin著范明昝（zan）红英牛常勇译----机械Press-2014.32.7模型选择与泛化从实例学习布尔函数作为例子开始。在布尔函数中，所有的输入和输出均为二元的。d个二元值有 ...

坛友互助群

扫码加入各岗位、行业、专业交流群

《机器学习导论》2nd Edition ---（土耳其）Ethem Alpaydin 著范明昝（zan）红英牛常勇译 ----机械Press-2014.3

2.7 模型选择与泛化
从实例学习布尔函数作为例子开始。
在布尔函数中，所有的输入和输出均为二元的。d 个二元值有2 d次方种可能的写法。因此对于d个输入，训练集最多能有2的d次方个样本实例。
因此，对于d个输入，将有 2 的 (2 的d次方）次方个可能的布尔函数。
每个不同的训练样本都会去掉一般的假设，即去掉那些猜测出错的假设。
如有x1 =0, x2 =1，而输出为0，这种情况下，就去掉了值为1的布尔函数
这是观察学习的一种途径。随着看到更多的训练样例，逐步去掉那些与训练数据不一致的假设。在布尔函数的情况下，为了最终得到单个假设，我们需要看到所有的2的d次方个训练样本。
如果给定的训练集只包含所有可能实例的一个小子集（通常情况如此），也就是说，如果我们仅对少量情况知道输出应该是什么，则解是不唯一的。
看到N个样本实例后，还有2 的( 2的d次方 - N）次方个可能的函数。这是一个不适定问题（ill-posed problem），其中仅靠数据本身不足以找到唯一解。
在其他的学习应用中，在分类、回归中也存在同样的问题。
随着我们看到更多的训练实例，我们对潜在函数的了解就更多，且我们从假设类去掉更多不一致的假设，但我们还剩下许多一致的假设。
由于学习是一个不适定问题，且单靠数据本身不足以找到解，因此我们应该做一些特别的假设，以便得到已有数据的唯一解。
我们把为了使得学习称为可能所做的假设集称为学习算法的归纳偏倚（inductive bias）。
引入归纳偏倚的一种途径是假定一个假设类。

扫码或添加微信号：坛友素质互助

「经管之家」APP：经管人学习、答疑、交友，就上经管之家！
免流量费下载资料----在经管之家app可以下载论坛上的所有资源，并且不额外收取下载高峰期的论坛币。
涵盖所有经管领域的优秀内容----覆盖经济、管理、金融投资、计量统计、数据分析、国贸、财会等专业的学习宝库，各类资料应有尽有。
来自五湖四海的经管达人----已经有上千万的经管人来到这里，你可以找到任何学科方向、有共同话题的朋友。
经管之家（原人大经济论坛），跨越高校的围墙，带你走进经管知识的新世界。
扫描下方二维码下载并注册APP

本文关键词：

本文论坛网址：https://bbs.pinggu.org/thread-7009786-1-1.html

上一篇 | Hamdy A. Taha - Operations Research_ A ...

下一篇 | dea solver中的CCR-I，CCR-O，BCC-I，BCC ...

考研精彩帖子推荐更多

您可能感兴趣的文章

本站推荐的文章

人气文章

本文标题：充实笔记【机器学习导论 2ndEd】2019-03-30

本文链接网址：https://bbs.pinggu.org/jg/kaoyankaobo_kaoyan_7009786_1.html

1.凡人大经济论坛-经管之家转载的文章,均出自其它媒体或其他官网介绍,目的在于传递更多的信息,并不代表本站赞同其观点和其真实性负责；
2.转载的文章仅代表原创作者观点,与本站无关。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,本站对该文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性，不作出任何保证或承若；
3.如本站转载稿涉及版权等问题,请作者及时联系本站,我们会及时处理。

充实笔记【机器学习导论 2ndEd】2019-03-30-经管之家官网！

考研