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请问如何理解双重差分模型的系数含义呢？

发布：蠢猫猫 | 分类：考研

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关于双重差分模型，变量系数的具体含义不太明白。假如模型为Govern=β0+β1Treat+β2Post+β3Treat*Post+βiControl+eGovern表示公司治理水平那β1，β2，β3分别有什么含义呢？这三个的区别是什么呢？看了相关文章， ...

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关于双重差分模型，变量系数的具体含义不太明白。
假如模型为
Govern=β0+β1Treat+β2Post+β3Treat*Post+βiControl+e
Govern表示公司治理水平
那β1，β2，β3分别有什么含义呢？这三个的区别是什么呢？
看了相关文章，只知道：
（1）β1表示政策实施前，处理组和对照组之间的差异。这个差异是什么意思呢？如果β1显著为正，是指对照组作为试点对象，其公司治理水平显著提高了吗？那

β2反映了对照组在政策实施前后的变化，可以看作是处理组未受政策冲击的变化。所以β2显著为正，是指实施政策后处理组的治理水平显著提升了吗？

β3反映了政策实施的净效应。这个净效应是什么意思呢？和以上两个系数有什么区别呢？

希望有大佬能解答！或者推荐一些双重差分模型阐述较为详细的文献~

谢谢大家！！！

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