一篇数据挖掘深入浅出的毕业论文【64页】-经管之家官网！

目录
第一章 绪 论...................................................................................................................1
1.1 数据挖掘的产生背景.........................................................................................1
1.2 数据挖掘中的聚类分析.....................................................................................3
1.3 论文内容和结构安排.........................................................................................3
第二章 数据挖掘技术.....................................................................................................5
2.1 数据挖掘的研究内容.........................................................................................6
2.2 数据挖掘的任务和功能.....................................................................................7
2.3 数据挖掘的一般过程.......................................................................................10
2.4 数据挖掘常用技术...........................................................................................11
2.5 数据挖掘工具...................................................................................................15
2.6 数据挖掘的主要应用领域...............................................................................18
2.7 数据挖掘的发展方向.......................................................................................19
2.8 小 结.................................................................................................................20
第三章 数据挖掘中的聚类分析...................................................................................21
3.1 聚类分析中的数据结构和数据类型...............................................................21
3.1.1数据结构..................................................................................................21
3.1.2 聚类分析的数据类型.............................................................................22
3.1.3聚类准则的确定......................................................................................24
3.2聚类算法的分类................................................................................................25
3.3常用的基于划分的聚类算法............................................................................27
3.3.1 k-means算法及其变形...........................................................................27
3.3.2 k-medoids算法........................................................................................28
3.3.3 CLARA算法和CLARANS算法..........................................................29
3.4其它数据挖掘聚类算法....................................................................................30
3.5聚类结果的评价................................................................................................32
3.6小 结..................................................................................................................35
第四章 分类属性数据聚类...........................................................................................36
4.1 k-modes聚类算法.............................................................................................36
2
4.2 k-prototypes 聚类算法.....................................................................................38
4.2.1 k-prototypes 算法...................................................................................38
4.2.2仿真试验..................................................................................................39
4.3 Fuzzy k-modes 聚类算法.................................................................................41
4.4模糊k-modes算法的精确度............................................................................43
4.4.1 对现有聚类精确度定义的修正.............................................................44
4.4.2 基于划分相似度的聚类精确度定义.....................................................45
4.5 小结...................................................................................................................46
第五章 基于属性加权的fuzzy k-modes 算法............................................................47
5.1 进化策略...........................................................................................................47
5.2 基于属性加权的fuzzy k-modes 算法............................................................48
5.3 实验分析...........................................................................................................50
5.4 小结...................................................................................................................52
结束语.............................................................................................................................53
致谢................................................................................................................................54
参考文献.........................................................................................................................55
在读期间研究成果.........................................................................................................58