基于Java的语图仪的实现_计算机专业论文范文-经管之家官网！

坛友互助群

扫码加入各岗位、行业、专业交流群

摘要
语图仪能把声音信号转变为可见语谱图。从语谱图观察声音信号的频率、幅度和时间等物理参量以及这3者之间的动态关系，从而了解被测信号的声学本质。使用语图议不仅能阐明异常语音部分的构造、强弱，还能观察到其瞬间变化，使异常语音“视觉化”。声音图象与临床检查相结合，可为明确诊断、客观评价腭裂语音和语音训练提供有意义的理论依据。
本文介绍了一种基于PC 的语图仪。利用虚拟仪器的思想和短时傅里叶变换的理论, 论述了基于PC 的语图仪的设计原理, 分析了不同参数选取对处理结果的影响, 介绍了该语图仪的编程和实现方法。测试和实际应用证明该语图仪使用方便, 实用性强。
关键词:语图仪，时频分析，语谱图，短时傅里叶变换

ABSTRACT
Sound Spectrography can make sound signals into a visible spectrogram. We can observe from the spectrogram the frequency of the sound signal, amplitude and time of physical parameters, and the dynamic relationship among them,then we can understand the nature of the measured acoustic signals. Using the Sound Spectrography we can not only clarify abnormal voice part of the structure, strength, but also can we observe the transient of voice, in another word, we can "see" the sound. Sound image and the combination of clinical examination, can provide a meaningful theoretical basis for diagnosis and objective eva luation of cleft palate speech and speech training.
In this paper, a spectrogram based on PC is presented by using the idea of Virtual Instrument (VI) and the Short Time Fourier Transform (STFT) , design principle of the spectrogram is discussed, the affection between different parameters and programming realization are also analysed. At last, test and application indicate the good function.

Keywords: Sound Spectrography, time frequency analysis, spectrogram, STFT

目 录

摘要I
ABSTRACTII
第1章 引言1
1.1 背景1
1.2 研究内容2
第2章 语图仪的设计原理3
2.1 语图仪的基本设计原理3
2.1.1 语音信号处理3
2.1.2 语图仪及语谱图的分析5
2.1.3 短时傅里叶变换7
2.1.4 窗函数的选择7
第3章 语图仪的实现方法9
3.1 本文设计介绍9
3.2 语图仪的设计流程与模块9
3.2.1 数据采集模块9
3.2.2 数据处理模块12
3.2.3 图形显示模块15
第4章 软件实现的结果18
4.1 音频采集模块18
4.1.1 参数设置18
4.1.2录音过程19
4.2 数据处理过程19
4.3 波形与语图的显示20
第5章 结束语22
致谢23
参考文献24
附录 主要源代码25

扫码或添加微信号：坛友素质互助

「经管之家」APP：经管人学习、答疑、交友，就上经管之家！
免流量费下载资料----在经管之家app可以下载论坛上的所有资源，并且不额外收取下载高峰期的论坛币。
涵盖所有经管领域的优秀内容----覆盖经济、管理、金融投资、计量统计、数据分析、国贸、财会等专业的学习宝库，各类资料应有尽有。
来自五湖四海的经管达人----已经有上千万的经管人来到这里，你可以找到任何学科方向、有共同话题的朋友。
经管之家（原人大经济论坛），跨越高校的围墙，带你走进经管知识的新世界。
扫描下方二维码下载并注册APP