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摘要：本论文是对统计学进行一个综合性的概括，以便我们可以进一步的深入了解统计学在社会中的作用以及地位，方便我们以后可以找到好的，适合自己的工作。
关键词：“统计数据”“问卷调查”“人工智能”
引言
统计学作为强有力的数据分析工具，其应用性强，涉及医学，社会学，经济学，人口学等多个领域。统计学的发展，特别是在中国的发展引发了众多专家学者的关注。当前，许多国家的ZF和国际组织都认识到了大数据的重要作用纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手，实施大数据战略。
一、统计数据
统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析，直接，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。他被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来公司业绩增幅的情报决策之上。统计学英文名为statistics，源于现代拉丁文以及意大利，而它的发展分为“城邦政情阶段”“政治算术阶段”“统计分析科学阶段”三个阶段。而统计又分为三大类，分别是ZF统计，商业统计，民事统计。
数据是所研究事物、现象的属性的具体描述，是决策所依据的数值。而在统计学中数据是其核心，数据指的是广泛的信息，包括视频、文学、数字、图片、声音、地理位置信息。我们现在正处于大数据时代，“大数据”是近年来IT行业的热词，大数据在各个行业的应用逐渐变得广泛起来，而大数据具有数据量大、数据种类多、 要求实时性强、数据所蕴藏的价值大的特点。在各行各业均存在大数据，但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的，我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。大数据可应用于各行各业，将人们收集到的庞大数据进行分析整理，实现资讯的有效利用。。总的来说，大数据是对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。以前，面对庞大的数据，我们可能会一叶障目、可见一斑，因此不能了解到事物的真正本质，从而在科学工作中得到错误的推断，而大数据时代的来临，一切真相将会展现在我么面前，在大数据的时代里数据扮演着非常重要的角色。
二、问卷调查
调查的基础是数据的来源，这些数据来源于调查和实验。社会调查是对某种事实、现象及规律进行完整认识的过程或者是指随着抽样方式和问卷方法的发展而形成结构化信息收集方法。而社会调查又可以分为以下几类 ，按性质可分为应用性调查、理智型调查；按目的可分为描述性调查、探索性调查、解释性调查；按范寸可分为定性研究、定量研究；按时间可分为横向调查、纵向调查；按工具可分为纸笔、电话、网络。调查有以下几个步骤：（1）选题阶段。（2）准备阶段。（3）实施阶段。（4）分析阶段。（5）总结阶段。
问卷是社会研究中用来搜集资料的一种工具。它的形式是一份精心设计的问题表格，用途在于测量人们的态度、行为等特征。　根据使用方法的不同，问卷可分为两种主要的类型：一种称为自填式问卷，另一种称为访问式问卷或访问调查表。一份问卷通常包括：①封面信。说明该项调查的目的，进行该项调查的人或组织的身份，被调查者的选取方式和他填答问卷的作用，对问答保密处理的保证等。②填表说明。即对回答者填写问卷的方式、方法及注意事项等所作的解释和说明。③调查的问题，这是问卷的主体。④其他资料。如问卷名称、编号、问卷发放和回收日期，调查员、审核员姓名，被调查者住址，问题的预编码等等。问卷可以分为三大部分：前言、主体和结语。在前言部分我们应该讲明白这次问卷调查的目的、意义、简单的内容介绍、关于匿名的保证以及对回答者的要求，一般是要求回答者如实回答问题，最后要对回答者的配合予以感谢，并且要有调查者的机构或组织的名称，调查时间。第二部分是问卷的主要部分，这一部分应包括调查的主要内容，以及一些答题的说明。最后一部分是调查的一些基本信息，如调查时间、地点、调查员姓名、被调查者的联系方式等信息的记录。当然问卷需要传播就要载体，通常的载体是纸张、互联网。
统计分析是指运用统计方法及与分析对象有关的知识，从定量与定性的结合上进行的研究活动。它是继统计设计、统计调查、统计整理之后的一项十分重要的工作，是在前几个阶段工作的基础上通过分析从而达到对研究对象更为深刻的认识。它又是在一定的选题下，集分析方案的设计、资料的搜集和整理而展开的研究活动。系统、完善的资料是统计分析的必要条件。
统计分析可以分为5个步骤，如下：
· 描述要分析的数据的性质
· 研究基础群体的数据关系
· 创建一个模型，总结数据与基础群体的联系
· 证明（或否定）该模型的有效性
· 采用预测分析来预测将来的趋势
而对统计的分析我们可以通过SPC系统可以对机械加工的产品零件进行过程分析、控制图分析、直方图分析、趋势图分析和过程能力分析等。进而通过对过程进行分析，系统自动计算出该质量特性的均值、标准偏差、过程能力指数Cp、不合格品率p等，并得出分析结论，并可导出该质量特性的采样分析报告。通过控制图可以分析判断生产过程是否稳定，及时发现生产过程中的异常情况并预防不合格的发生。
三、人工智能
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”，也可能超过人的智能。
在人工智能领域中，智能体可以通过概率理论以及决策理论来处理不确定性问题，但是首先它们必须根据经验学习关于世界的概率理论。统计学习是智能体利用统计学的方法进行学习。其中最大似然参数学习就是统计学习中的一种参数学习的方法，是利用统计学的极大似然估计的方法确定要学习的参数。
该方法的步骤如下：
1. 写出数据的似然表达式，它是待学习参数的一个函数。
2. 对每个参数的对数似然进行求导。
3. 找到满足导数为0的对应参数值。
统计在我们现在的生活中具有不可替代的作用，在这个大数据数代统计变得越来越重要，相信在未来的高科技时代中它将是具有里程碑的意义。对于中国我们更应该重视对统计的教学和人才培养，增强大家对统计的认识和运用。

标注:过程能力指数Cp是表征过程固有的波动状态，即技朮水平。它是在过程的平均值μ与目标值M重合的情形。
该过程处于统计控制状态时，过程能力指数Cp可用下式表示：Cp=(USL-LSL)/6σ
而规格中心为M=(USL+LSL)/2，因此σ越小，过程能力指数越大，表明加工质量越高，但这时对设备及操作人员的要求也高，加工成本越大，所以对Cp值的选择应该根据技朮与经济的综合分析来决定。一般要求过程能力指数Cp≧1，但根据6Sigma过程能力要求Cp≧2，即在短期内的过程能力指数Cp≧2。