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小弟暑假去做了一次调研,现在正在对调研数据进行分析,本来打算用Heckman两阶段模型的,但是模型结果跑出来的Millslambda值非常不显著,所以不打算用两步法,直接一步到位。然后去掉twostep后跑出来的结果是下面这个 ...
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Heckman selection model Number of obs = 480
(regression model with sample selection) Censored obs = 278
Uncensored obs = 202
Wald chi2(15) = 42.64
Log likelihood = -1318.372 Prob > chi2 = 0.0002
------------------------------------------------------------------------------
| Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
stage2 |
gift | .0008761 .0006407 1.37 0.172 -.0003797 .0021319
borrow |-3.525064 1.957229 -1.80 0.072 -7.361163 .3110353
cfriend | 5.047702 2.810935 1.80 0.073 -.4616302 10.55703
corgization |-8.577846 3.463332 -2.48 0.013 -15.36585 -1.789839
cneighhbood |-4.468764 3.971524 -1.13 0.261 -12.25281 3.31528
torgization | 5.12591 2.479561 2.07 0.039 .2660605 9.985759
hadvocate |-20.81235 9.617373 -2.16 0.030 -39.66205 -1.962641
training | 10.90177 7.946829 1.37 0.170 -4.673725 26.47727
join | 15.80889 9.517864 1.66 0.097 -2.845777 34.46356
atmonphere | 6.500139 3.468225 1.87 0.061 -.2974577 13.29774
rule |-1.023873 3.21574 -0.32 0.750 -7.326608 5.278861
sex | 20.83954 22.55682 0.92 0.356 -23.37101 65.05009
education | 3.586864 3.197776 1.12 0.262 -2.680662 9.85439
area100 |-24.41794 15.45959 -1.58 0.114 -54.71817 5.882296
economy1 | 4.997695 2.665253 1.88 0.061 -.2261049 10.2215
_cons | 21.70461 43.55657 0.50 0.618 -63.66469 107.0739
-------------+----------------------------------------------------------------
stage1 |
gift |-.0000235 .0000128 -1.83 0.067 -.0000487 1.64e-06
borrow | .0534582 .0424544 1.26 0.208 -.0297508 .1366672
cfriend | .1055089 .0500663 2.11 0.035 .0073807 .2036371
corgization |-.0725222 .0721604 -1.01 0.315 -.2139539 .0689095
cneighhbood | .1138186 .0682032 1.67 0.095 -.0198572 .2474943
torgization | .1024632 .0509707 2.01 0.044 .0025625 .2023639
hadvocate | .291828 .1753497 1.66 0.096 -.0518511 .635507
training |-.3048929 .1624154 -1.88 0.060 -.6232213 .0134354
join | .2500212 .1983608 1.26 0.208 -.1387587 .6388012
atmonphere |-.1102296 .0661063 -1.67 0.095 -.2397954 .0193363
rule | .1879384 .0591321 3.18 0.001 .0720416 .3038351
sex | .4145819 .3288358 1.26 0.207 -.2299245 1.059088
education | .0893699 .0632116 1.41 0.157 -.0345224 .2132623
area100 | .6365045 .3206494 1.99 0.047 .0080433 1.264966
economy1 | .0487543 .051443 0.95 0.343 -.0520721 .1495807
ecology1 | .1590841 .0515773 3.08 0.002 .0579945 .2601737
institution | .1153961 .0460812 2.50 0.012 .0250785 .2057136
_cons |-3.535687 .5381121 -6.57 0.000 -4.590367 -2.481006
-------------+----------------------------------------------------------------
/athrho |-.0138414 .2825264 -0.05 0.961 -.5675829 .5399002
/lnsigma | 3.728814 .0498083 74.86 0.000 3.631191 3.826436
-------------+----------------------------------------------------------------
rho |-.0138405 .2824723 -.513582 .4929124
sigma | 41.62969 2.073504 37.75776 45.89866
lambda |-.5761754 11.76063 -23.6266 22.47424
------------------------------------------------------------------------------
LR test of indep. eqns. (rho = 0): chi2(1) = 0.00 Prob > chi2 = 0.9625
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