用OP、LP方法计算企业全要素生产率的问题-经管之家官网！

各位老师好！最近在算某一特定行业上市公司（只有8家）的TFP，参考了论坛内帖子：https://bbs.pinggu.org/thread-3615041-1-1.html
回归命令是

1. gen lny=ln(y)
   
2. gen lnk=ln(k)
   
3. gen lnl=ln(l)
   
4. gen lni=ln(i)
   
5. gen lnm=ln(m)
   
6. xtset id year
   
7. xi:opreg lny,exit(exit) state(age lnk) proxy(lni) free(lnl lnm) cvars(SOE) vce(bootstrap,seed(1357) reps(5))
   
8. predict tfp_op

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其中lny是上市公司主营业务收入的自然对数；age是公司成立时长；lnk是对固定资产净额取自然对数；lni是投资的自然对数，根据永续盘存法用k和15%的折旧率推算的，因为推算数据有负值无法取对数所以进行了处理，就是所有数据都加上最小负数的绝对值再加1，之后取对数；
lnm是对企业的购买商品劳务支出现金取自然对数；lnl是企业员工的自然对数；SOE是企业性质的虚拟变量；id是每个企业的代号，year是观测年度。
=====================以下为问题===============================
1、在观测期2002-2017年内，有新进入的企业，没有退出的企业，exit都为1，结果就是无法进行回归，显示

1. an error occurred when bootstrap executed opreg
   
2. ,r（2000）

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但当我把所有企业2017年的exit都设置为0时就可以跑了，这样做行吗？
2、按照1中的设置跑出数据以后，发现lnk和lnl的系数都不显著，lnk的系数甚至是负值，这是为什么呢？我应该怎么处理数据？
3、同样的数据，采用上文帖子中的lp方法，重新开一个stata文件导入数据

1. gen lny=ln(y)
   
2. gen lnk=ln(k)
   
3. gen lnl=ln(l)
   
4. gen lnm=ln(m)
   
5. xtset id year
   
6. levpet lny, free(lnl) proxy(lnm) capital(lnk) i(id) t(year)
   
7. predict tfp_lp,omega
   
8. gen tfp=ln(tfp_lp)

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此时的回归结果如下图
但是如果再多写一行同样的levpet命令，回归结果就不一样了
变量系数变得不显著了，这是为什么？我该怎么处理呢？4、如有需要，我会附上数据，我先学一下怎么附数据……
万分感谢各位老师！！！