关于eviews里预测之后的公式问题
发布：hqin6 | 分类：Eviews软件培训
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各位大侠：
小弟是自学eviews，需要做个时间序列的预测，我现在的结果如下：
Dependent Variable: TEST
Method: Least Squares
Date: 04/12/09 Time: 19:00
Sample (adjusted): 2 152
Included observations: 151 after adjustments
Convergence achieved after 15 iterations
Backcast: -5 1
VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.
C37614.385468.9266.8778350.0000
AR(1)0.5504650.0688387.9965050.0000
MA(7)-0.9412120.018788-50.095550.0000
R-squared0.656016 Mean dependent var22893.40
Adjusted R-squared0.651368 S.D. dependent var301673.0
S.E. of regression178123.1 Akaike info criterion27.03800
Sum squared resid4.70E+12 Schwarz criterion27.09795
Log likelihood-2038.369 F-statistic141.1264
Durbin-Watson stat2.120916 Prob(F-statistic)0.000000
Inverted AR Roots .55
Inverted MA Roots .99 .62-.78i .62+.78i-.22-.97i
-.22+.97i -.89+.43i -.89-.43i
我想知道这样的结果怎么写？
是 x(t) = AR(1)*(x(t-1) - C) + e(t-7)*MA(7) + C 么？
如果是，那么我这样的公式算出来的值，怎么和它的预测值（使用forecast）不一样呢？？
假如没有MA(7)，结果就是一样的（我用公式计算出来的值和forecast的一样）。
而且，我想知道，在更改了预测的样本数之后，预测出来的fitted值是不一样的，为啥？？？？（比如，对于1：100预测出来的第三个数和1：150预测出来的 第三个数不一样）
现在我需要形成公式，希望各位大侠帮帮忙，在此感激不尽……
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