eviews 问题请教同仁-经管之家官网!

人大经济论坛-经管之家 收藏本站
您当前的位置> 软件培训>>

Eviews软件培训

>>

eviews 问题请教同仁

eviews 问题请教同仁

发布:经管之家 | 分类:Eviews软件培训

关于本站

人大经济论坛-经管之家:分享大学、考研、论文、会计、留学、数据、经济学、金融学、管理学、统计学、博弈论、统计年鉴、行业分析包括等相关资源。
经管之家是国内活跃的在线教育咨询平台!

经管之家新媒体交易平台

提供"微信号、微博、抖音、快手、头条、小红书、百家号、企鹅号、UC号、一点资讯"等虚拟账号交易,真正实现买卖双方的共赢。【请点击这里访问】

提供微信号、微博、抖音、快手、头条、小红书、百家号、企鹅号、UC号、一点资讯等虚拟账号交易,真正实现买卖双方的共赢。【请点击这里访问】

project里要用到广义误差分布的分位数在坛里看到这问题讨论过有牛人上传了编程输出了结果但是看不懂请人看看从下面的输出哪项是分位数?或者怎么知道分位数?LogL:LL_LLMethod:MaximumLikelihood(Marquardt)Date:10/ ...
数据分析师
project里要用到广义误差分布的分位数 在坛里看到这问题讨论过 有牛人上传了编程 输出了结果但是看不懂请人看看 从下面的输出 哪项是分位数?或者怎么知道分位数?
LogL: LL_LL
Method: Maximum Likelihood (Marquardt)
Date: 10/20/09 Time: 20:26
Sample: 1 930
Included observations: 930
Evaluation order: By observation
Estimation settings: tol= 1.0e-05, derivs=accurate numeric
Initial Values: NU(1)=2.00000, MU(1)=0.00058, OMEGA(1)=2.7e-06,
ALPHA(1)=0.07885, BETA(1)=0.90363
Convergence achieved after 14 iterations

Coefficient Std. Error z-Statistic Prob.

NU(1) 1.258457 0.074498 16.89256 0.0000
MU(1) 0.000896 0.000293 3.054208 0.0023
OMEGA(1) 3.21E-06 1.50E-06 2.142452 0.0322
ALPHA(1) 0.070804 0.018888 3.748686 0.0002
BETA(1) 0.904666 0.023287 38.84901 0.0000

Log likelihood 2913.892 Akaike info criterion-6.255682
Avg. log likelihood 3.133217 Schwarz criterion-6.229687
Number of Coefs. 5 Hannan-Quinn criter.-6.245767
程序是:
Program to estimate a GARCH(1,1)-ged model on the series u.
'%path = @runpath+"../u/"
'cd %u
series d1 = 0
smpl @first @first
d1 = 1
smpl @all
'get starting values from Gaussian ARCH
equation eq1
eq1.arch u c
show eq1.output
'declare and innitialize parameters
coef(1) mu = eq1.c(1)
coef(1) omega = eq1.c(2)
coef(1) alpha =eq1.c(3)
coef(1) beta =eq1.c(4)
coef(1) nu=2
' Define pi
[email=!pi=@acos(-1]!pi=@acos(-1[/email])
'set up GARCH(1,1)-ged likelihood
logl ll_ll
ll_ll.append @logl logl
ll_ll.append [email=loggaml=@gammalog(1/nu(1]loggaml=@gammalog(1/nu(1[/email]))
ll_ll.append loglam=-log(2)/nu(1)+0.5*([email=loggaml-@gammalog(3/nu(1]loggaml-@gammalog(3/nu(1[/email])))
ll_ll.appendres =u-mu(1)
ll_ll.append [email=sig2=@recode(d1=1,omega(1)/(1-alpha(1)-beta(1)),omega(1)+alpha(1)*res(-1)^2+beta(1)*sig2(-1]sig2=@recode(d1=1,omega(1)/(1-alpha(1)-beta(1)),omega(1)+alpha(1)*res(-1)^2+beta(1)*sig2(-1[/email]))
ll_ll.append[email=z=res/@sqrt(sig2]z=res/@sqrt(sig2[/email])
ll_ll.append logl =log(nu(1))-loglam-(1+1/nu(1))*log(2)-loggaml-0.5*@abs(z/exp(loglam))^nu(1)-0.5*log(sig2)
'estimate and display output
ll_ll.ml(showopts,m=1000,c=1e-5)
show ll_ll.output
scalar [email=ged=@qged(0.95,nu(1]ged=@qged(0.95,nu(1[/email]))
本文来自: 人大经济论坛 详细出处参考:http://www.pinggu.org/bbs/viewthread.php?tid=589256&page=1&fromuid=1285898
经管之家“学道会”小程序
扫码加入“考研学习笔记群”
「就学高端版」APP:随身顾问,立即就学!
期刊投稿----核心期刊编辑帮您了解投稿、审稿规则,提高投稿命中率!
考研咨询----国内经管名校研究生,为您解答疑惑、分享经验!
高考择校----高校老师为您介绍学校、专业情况,助您成功选择理想大学!
扫描下方二维码下载并注册APP
本文关键词:

本文论坛网址:https://bbs.pinggu.org/thread-589676-1-1.html

人气文章

1.凡人大经济论坛-经管之家转载的文章,均出自其它媒体或其他官网介绍,目的在于传递更多的信息,并不代表本站赞同其观点和其真实性负责;
2.转载的文章仅代表原创作者观点,与本站无关。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,本站对该文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性,不作出任何保证或承若;
3.如本站转载稿涉及版权等问题,请作者及时联系本站,我们会及时处理。
经管之家 人大经济论坛 大学 专业 手机版