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可能我的标题会让专业人士有些鄙视,我是作为一个基本小白的角度提出这个问题的.我目前在某国企的基层分公司从事数据统计工作,具体的工作就是按照市场分析人员的要求,每天从oracle数据库里写SQL或存储过程,调取相应的 ...
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我目前在某国企的基层分公司从事数据统计工作,具体的工作就是按照市场分析人员的要求,每天从oracle数据库里写SQL或存储过程,调取相应的数据,制成excel表格给市场分析人员进行二次加工或分析. 简单来说,算是个人肉数据提取器.
一晃工作已经快十年了,感觉每天做的工作已经从新奇变成低级的重复劳动,技术上已经处于半荒废状态,只对oracle有个大致的了解,对数据仓库的最简单应用有个大概的认识.对于未来还是越来越惶恐,所以想学习一些新的知识来勉强跟上时代.
(我们常用的一个数据仓库简略来说是这样的,若干个系统搜集的底层数据经过清洗放在DW层,进过二次加工的原始数据放在一个中间层MID层,最终系统级的展现及前台应用放在DM层; 而我们是通过这三层数据用SQL语句进行一些系统外的整理加工. 一般的表日全量数据大约一千万到1亿行不等,常用的基础表大约百来个)
由于一直从事的是数据挖掘(勉强算吧)工作,我们一直以来都是直接通过sql语句操作进行过清洗的底层数据.在网上搜索数据分析相关的知识,大部分的答案都指向SPSS及hadoop等数据挖掘软件. 大概搜索了一下这些软件的概况,可能我比较笨或是很久没有学习专业知识了,很难看懂它们的作用.
说了那么多,主要想请问下从事这个行业的牛人们,
1,假设我学习hadoop或SPSS,对我目前从事的数据统计分析工作有什么帮助?
2,相对于直接用sql操作数据库,hadoop和SPSS可以更便捷的实现哪些方面的功能?
3,这些软件的学习周期大致是个什么情况?
4,在抛开主题,我上面提到的数据仓库的规模下,扩展学习哪些技能能起到最快的帮助.
来源：知乎
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本文标题：相对于直接操作数据库进行分析,hadoop和SPSS等数据分析软件的作用是什么?
本文链接网址：https://bbs.pinggu.org/jg/ruanjianpeixun_hadoop_3124634_1.html
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