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入门大数据,两天能搞定Hadoop搭建

入门大数据,两天能搞定Hadoop搭建

发布:littlelianglian | 分类:hadoop

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大数据基础与Hadoop搭建时间:北京:2017年7月22日-23日地点:北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦B座3层安排:上午9:00-12:00;下午1:30-4:30;答疑4:30-5:00费用:现场:900元(赠送录制视频);直播:500元(赠送录制视频 ...
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大数据基础与Hadoop搭建
时间:北京:2017年7月22日-23日
地点:北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦B座3层
安排:上午9:00-12:00;下午1:30-4:30;答疑4:30-5:00
费用:现场:900元 (赠送录制视频);
直播:500元 (赠送录制视频);
视频:500元 ;食宿自理
https://pic.bbs.jg.com.cn/album/201406/25/113009ndq96ff6qdplz6bl.jpg(现场报名)
https://pic.bbs.jg.com.cn/album/201406/25/113009ndq96ff6qdplz6bl.jpg(远程报名)
主讲人介绍:
辛立伟 ;大数据高级讲师;Java高级软件工程师、Java高级培训讲师、认证高级讲师、系统架构师、SUN中国社区会员、JAVA技术专家。精通JAVA、JAVA EE6体系结构;精通Java企业级中间件技术设计、构建以及应用部署;畅销书《Java从初学到精通》(电子工业出版社,2010年6月)一书作者。目前专注于Java EE6、Java富互联网应用程序、Android 3G软件的研发、相关技术培训和企业咨询等。多次参与大数据分析课程教学。
课程介绍:

本课程针对零基础想从事大数据相关工作或研究的学员,对大数据概念、框架、思维、Hadoop平台搭建技术进行全面的讲解。让你把握时代脉博,掌握大数据时代前沿;全面掌握Hadoop的架构原理和使用场景;全面掌握Hadoop的三种架构方式及搭建过程;熟练掌握HDFS文件系统与MapReduce程序开发思想; 能利用hadoop平台进行大数据分析,能深入实际的项目案例进行大数据的实战开发。



教学要求:

1.电脑运行内存不低于8G

2.使用Linux64位系统(提供虚拟机)

3.讲解Hadoop2.8版本


课程内容:

第一部分:大数据概述

1)大数据的概念及技术

2)大数据的技术体系


第二部分:Linux操作系统

1)掌握Linux/Ubuntu操作系统的安装和配置

•安装VMware虚拟机

•在虚拟上安装Ubuntu操作系统

2)了解Linux文件系统

3)掌握常用的Linux文件操作命令


第三部分:Hadoop环境搭建_单机模式

1)Hadoop体系介绍: 核心组件HDFS、MapReduce

2)搭建Hadoop单机模式:

•安装JDK,配置和测试环境变量

•安装Hadoop,认识Hadoop 2.x的目录结构

3)在Hadoop单机模式下运行Hadoop程序


第四部分Hadoop环境搭建_伪分布模式

1)Ubuntu系统软件源的选择和更新

2)搭建Hadoop伪分布模式:

•安装SSH服务,建立SSH信任关系,实现SSH无密码登录

•配置Hadoop

•格式化HDFS分布式文件系统

3)启动HDFS和YARN,在伪分布模式下运行Hadoop程序


第五部分:HDFS文件系统

1)HDFS分布式文件系统介绍:

•HDFS简介

•HDFS主要组件和系统架构

•HDFS的适用场景

2)HDFS操作方法:

• HDFS读、写文件剖析

• HDFS的常用操作"


第六部分:MapReduce离线计算框架,Yarn云操作系统

1)MapReduce离线运算框架:

•MapReduce并行运算模式

•MapReduce执行原理

•MapReduce开发模型

2)Yarn云操作系统:

• Yarn运行原理"


第七部分:Hadoop集群环境搭建

1)Hadoop集群模式简介

2)搭建Hadoop集群模式:

•配置集群中各节点的固定IP地址和DNS解析

•安装SSH服务,建立SSH信任关系,配置本地无密码登陆和远程无密码登陆

•安装JDK,配置环境变量

•安装Hadoop,并配置

•格式化HDFS分布式文件系统

3)启动HDFS和YARN,在集群模式下运行Hadoop程序

4)Hadoop集群的监控"



报名流程:
1:点击 "现场报名/远程报名”,网上填写信息提交;
2:给予反馈,确认报名信息;
3:网上订单缴费;
4:开课前一周发送课程电子版讲义,软件准备及交通住宿指南。


联系方式:

详情请咨询:

课程顾问-赵老师


13121318867(微信)



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