基于Matlab的线性回归函数
发布:bb556 | 分类:Matlab软件培训
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先上代码:
%%%%%%%%%%
function
[RegCoff,TSS,ESS,RSS,R2,R21,R0,F,FX,tX]=fun(X,Y)
%自变量矩阵:X
%因变量矩阵:Y
%线性回归系数:RegCoff
%可决系数:R2
%修正的可决系数:R21
%复相关系数:R
%方程显著性检验F值:F
%各因子显著性检验F值:FX
%各因子显著性检验t值:tX
format long;
n = size(X,1);
k = size(X,2);
RegCoff = zeros(k+1,1);%回归系数
Z = mean(X);
yp = mean(Y);
A = transpose(X)*X-n*transpose(Z)*Z;
C = transpose(X)*Y-n*transpose(Z)*yp;
RegCoff(2:k+1) = A\C;
RegCoff(1) = yp-Z*RegCoff(2:k+1);%回归系数的常数项
%显著性检验
TSS = norm(Y)^2-n*yp^2;%总离差平方和 TSS
YR = X*RegCoff(2:k+1) + RegCoff(1)*ones(n,1);
ESS = transpose(RegCoff(2:k+1))*C;%回归平方和 ESS
RSS = TSS-ESS;%剩余平方和 RSS
R2 = ESS/TSS;
R21 = 1-(1-R2)*((n-1)/(n-k-1));
R0 = sqrt(R2);
UR = ESS/(length(RegCoff)-1);
QR = RSS/(n-length(RegCoff));
s = sqrt(QR);
inA = inv(A);
F = UR/QR;
for i=1:length(RegCoff)-1%各因子显著性检验
FX(i)=RegCoff(i+1)^2/inA(i,i)/QR;
tX(i)=RegCoff(i+1)/sqrt(inA(i,i))/s;
end
format short;
%%%%%%%%%%
FX(i)、tX(i)只能检验各因子显著性,本人还想编出回归方程常数项显著性的F检验、t检验的代码,但是尝试了没有成功。
同时用regress也没有试成功。
在这里向大神求助,先谢谢大神!拜谢!!!
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本文标题:基于Matlab的线性回归函数
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